#opg $OPG كيف يختلف هذا عن المشاريع الأخرى!
OpenGradient تركز على الثقة، وليس مجرد الحوسبة
أغلب مشاريع الكريبتو الذكية تسأل:
"أين يمكنني العثور على وحدات المعالجة الرسومية؟"
لكن OpenGradient تسأل:
"كيف يمكنني إثبات أن رد الذكاء الاصطناعي هذا حقيقي؟"
على سبيل المثال:
* بنك يستخدم الذكاء الاصطناعي للموافقة على قرض.
* بوت تداول ذكي ينفذ صفقة.
* وكيل ذكاء اصطناعي يوقع معاملة على البلوكشين.
عادةً، يجب عليك الوثوق بالشركة التي تدير الذكاء الاصطناعي.
OpenGradient تهدف إلى تمكين أي شخص من التحقق:
* أي نموذج تم استخدامه،
* ما إذا تم تغييره،
* ما إذا تم تغيير الناتج،
* وما إذا كانت الحوسبة قد حدثت بالفعل.
⸻
2. تفصل التنفيذ عن التحقق
هذه واحدة من أفكارها المعمارية المميزة.
البلوكشين التقليدي يتحقق من كل حوسبة بنفسه، مما يكون بطيئًا جدًا للذكاء الاصطناعي.
لكن OpenGradient بدلاً من ذلك:
* تشغل الذكاء الاصطناعي على عقد GPU متخصصة،
* تعيد النتيجة بسرعة،
* ثم تضع الأدلة التشفيرية على السلسلة بعد ذلك.
هذا التصميم يستهدف سرعة قريبة من السحابة مع توفير مسار تدقيق.
@OpenGradient
OpenGradient تركز على الثقة، وليس مجرد الحوسبة
أغلب مشاريع الكريبتو الذكية تسأل:
"أين يمكنني العثور على وحدات المعالجة الرسومية؟"
لكن OpenGradient تسأل:
"كيف يمكنني إثبات أن رد الذكاء الاصطناعي هذا حقيقي؟"
على سبيل المثال:
* بنك يستخدم الذكاء الاصطناعي للموافقة على قرض.
* بوت تداول ذكي ينفذ صفقة.
* وكيل ذكاء اصطناعي يوقع معاملة على البلوكشين.
عادةً، يجب عليك الوثوق بالشركة التي تدير الذكاء الاصطناعي.
OpenGradient تهدف إلى تمكين أي شخص من التحقق:
* أي نموذج تم استخدامه،
* ما إذا تم تغييره،
* ما إذا تم تغيير الناتج،
* وما إذا كانت الحوسبة قد حدثت بالفعل.
⸻
2. تفصل التنفيذ عن التحقق
هذه واحدة من أفكارها المعمارية المميزة.
البلوكشين التقليدي يتحقق من كل حوسبة بنفسه، مما يكون بطيئًا جدًا للذكاء الاصطناعي.
لكن OpenGradient بدلاً من ذلك:
* تشغل الذكاء الاصطناعي على عقد GPU متخصصة،
* تعيد النتيجة بسرعة،
* ثم تضع الأدلة التشفيرية على السلسلة بعد ذلك.
هذا التصميم يستهدف سرعة قريبة من السحابة مع توفير مسار تدقيق.
@OpenGradient
