شيء واحد تعلمته بعد قضاء سنوات في مجال التكنولوجيا والكرYPTO هو أن التحولات الأكثر أهمية نادراً ما تبدو مهمة عندما تحدث لأول مرة.
قبل عقد من الزمن، كان الناس يناقشون ما إذا كان ينبغي عليهم الوثوق بوسائل التواصل الاجتماعي مع صورهم وآرائهم ومعلوماتهم الشخصية. اليوم، يقضي العديد من هؤلاء الأشخاص ساعات في الحديث مباشرةً إلى الذكاء الاصطناعي. ما هو مثير للاهتمام هو أن الذكاء الاصطناعي لا يشعر كمنصة. إنه يشعر كحديث. ربما هذا هو السبب في أن الناس يشاركون أشياء مع الذكاء الاصطناعي لم يكن ليقوموا بنشرها علنًا—أفكار تجارية، خطط مهنية، مخاوف مالية، شكوك شخصية، وأسئلة لم يسألوها حتى لأقرب أصدقائهم.
الراحة واضحة. ولكن الملكية ليست كذلك.
كل موجة تكنولوجيا رئيسية تصطدم في النهاية بنفس السؤال: من يتحكم في البيانات التي ينشئها المستخدمون؟ في الكرYPTO، قضينا سنوات في مناقشة ملكية الأصول، الهوية، والشبكات. يقدم الذكاء الاصطناعي فئة أخرى قد تصبح بنفس القدر من الأهمية: ملكية الذكاء والتفاعل.
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة، زاد السياق الذي يقدمه الناس. والسياق ذو قيمة. هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أتابع OpenGradient في الآونة الأخيرة. ليس لأنه يتبع أحدث سرد للذكاء الاصطناعي، ولكن لأنه يستكشف سؤالاً قد يصبح أكثر أهمية مع مرور الوقت: كيف تتناسب التحقق، الملكية، والخصوصية في مستقبل بنية الذكاء الاصطناعي.
تركز معظم المناقشات على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. OpenGradient يجعلني أفكر في شيء مختلف—من يتحكم في طبقة الذكاء بمجرد أن يبدأ مليارات الأشخاص بالاعتماد عليها يوميًا.
بعد سنوات، قد لا تكون أكبر نقاشات حول الذكاء الاصطناعي حول أي نموذج كان الأكثر ذكاءً. قد يكون حول من يمتلك العلاقة بين البشر والذكاء الذي وثقوا به أكثر.
@OpenGradient #OPG $OPG
قبل عقد من الزمن، كان الناس يناقشون ما إذا كان ينبغي عليهم الوثوق بوسائل التواصل الاجتماعي مع صورهم وآرائهم ومعلوماتهم الشخصية. اليوم، يقضي العديد من هؤلاء الأشخاص ساعات في الحديث مباشرةً إلى الذكاء الاصطناعي. ما هو مثير للاهتمام هو أن الذكاء الاصطناعي لا يشعر كمنصة. إنه يشعر كحديث. ربما هذا هو السبب في أن الناس يشاركون أشياء مع الذكاء الاصطناعي لم يكن ليقوموا بنشرها علنًا—أفكار تجارية، خطط مهنية، مخاوف مالية، شكوك شخصية، وأسئلة لم يسألوها حتى لأقرب أصدقائهم.
الراحة واضحة. ولكن الملكية ليست كذلك.
كل موجة تكنولوجيا رئيسية تصطدم في النهاية بنفس السؤال: من يتحكم في البيانات التي ينشئها المستخدمون؟ في الكرYPTO، قضينا سنوات في مناقشة ملكية الأصول، الهوية، والشبكات. يقدم الذكاء الاصطناعي فئة أخرى قد تصبح بنفس القدر من الأهمية: ملكية الذكاء والتفاعل.
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر فائدة، زاد السياق الذي يقدمه الناس. والسياق ذو قيمة. هذه واحدة من الأسباب التي جعلتني أتابع OpenGradient في الآونة الأخيرة. ليس لأنه يتبع أحدث سرد للذكاء الاصطناعي، ولكن لأنه يستكشف سؤالاً قد يصبح أكثر أهمية مع مرور الوقت: كيف تتناسب التحقق، الملكية، والخصوصية في مستقبل بنية الذكاء الاصطناعي.
تركز معظم المناقشات على ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي. OpenGradient يجعلني أفكر في شيء مختلف—من يتحكم في طبقة الذكاء بمجرد أن يبدأ مليارات الأشخاص بالاعتماد عليها يوميًا.
بعد سنوات، قد لا تكون أكبر نقاشات حول الذكاء الاصطناعي حول أي نموذج كان الأكثر ذكاءً. قد يكون حول من يمتلك العلاقة بين البشر والذكاء الذي وثقوا به أكثر.
@OpenGradient #OPG $OPG
