لقد رأيت OpenGradient تظهر بشكل متزايد في الآونة الأخيرة، لذا قضيت بعض الوقت في البحث عنها.
ما لفت انتباهي لم يكن جزء الذكاء الاصطناعي.
بل كان جزء الثقة.
الجميع مشغول بالحديث عن نماذج أذكى وابتكارات أكبر في الذكاء الاصطناعي. وهذا عادل. لكنني أستمر في التفكير في شيء آخر.
كيف نعرف أن نتيجة الذكاء الاصطناعي حقيقية بالفعل؟
معظمنا لا يسأل حتى هذا السؤال. نحصل على إجابة، نقرأها، ثم ننتقل.
هذا يعمل في الوقت الحالي.
لكن إذا بدأت وكالات الذكاء الاصطناعي في إدارة الأصول، والتفاعل مع البلوكتشين، أو اتخاذ قرارات بمفردها، فمن المحتمل أن يرغب الناس في أكثر من مجرد مخرج. سيحتاجون إلى دليل.
وهنا بدأ OpenGradient يبدو مثيرًا للاهتمام بالنسبة لي.
تحققت من بعض الأرقام الأخيرة وهي أكبر مما كنت أتوقع. أكثر من 4,500 نموذج ذكاء اصطناعي متاحة عبر النظام البيئي. تم معالجة أكثر من 2 مليون استنتاج من الذكاء الاصطناعي بالفعل. أدلة التشفير تجاوزت علامة 500,000، وقد وصلت الشبكة إلى أكثر من 2 مليون مستخدم.
لمشروع لا يزال لا يتم ذكره كثيرًا مثل العديد من رموز الذكاء الاصطناعي، فهذا ليس سيئًا على الإطلاق.
هناك شيء آخر يستحق الذكر وهو التمويل. تم جمع حوالي 9.5 مليون دولار بدعم من مستثمرين وشركاء مرتبطين بـ a16z crypto و Coinbase Ventures و NEAR و SV Angel وآخرين.
قد أكون مخطئًا تمامًا هنا.
لكن لدي شعور أن المحادثة الكبيرة التالية حول الذكاء الاصطناعي لن تكون حول من لديه النموذج الأذكى.
قد تكون حول من يمكنه إثبات ما يفعله الذكاء الاصطناعي الخاص بهم.
ربما هذا هو السبب في أن OpenGradient يستمر في العودة إلى راداري.
#opg @OpenGradient $OPG