تطبيقات السلسلة المستقبلية المتصلة بالذكاء الاصطناعي، المشكلة الكبرى قد لا تكون في "هل يمكن الاتصال"، بل في "من سيكون المسؤول بعد الاتصال".
إذا كان هناك وكيل ينفذ العمليات بناءً على مخرجات الذكاء الاصطناعي، وإذا كانت أداة DeFi تستخدم الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات المخاطر، وإذا كانت منصة بحث تستخدم الذكاء الاصطناعي لتقييم المشاريع، فعندما يحدث خطأ، يحتاج المستخدمون إلى معرفة أكثر من مجرد أن النتيجة كانت خاطئة، بل يجب أن يعرفوا كيف تم تشغيل النموذج، وما إذا كانت النتائج قد تم استبدالها، وما إذا كانت عملية التنفيذ قابلة للتتبع.
هذه هي النقطة التي تستحق النقاش بشكل منفصل حول @OpenGradient . ليس الأمر مجرد تغليف الذكاء الاصطناعي كأداة دردشة، بل يتعلق بإدارة النموذج، وتنفيذ الاستدلال، والتحقق والتسوية في اتجاه البنية التحتية. OpenGradient Chat هو مدخل الواجهة الأمامية، والمشكلة الأكبر وراءه هي: هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يصبح قدرة يمكن الوثوق بها لاستدعاء التطبيقات على السلسلة؟
النقاط المثيرة للاهتمام في $OPG هنا أيضًا. إذا بدأت التطبيقات الحقيقية تحتاج إلى استدلال ذكاء اصطناعي يمكن التحقق منه، فلن تكون هذه مجرد موضة قصيرة الأجل في الذكاء الاصطناعي، بل ستكون قاعدة الطبقة الذكية في Web3.
لا تنقص الذكاء الاصطناعي الخيال، لكن ينقصها سلسلة المسؤولية القابلة للتحقق.
#OPG