لقد قضيت وقتًا كافيًا في مشاهدة الكريبتو لأعرف متى يُعاد تقديم قصة ما بكلمات أفضل. في الآونة الأخيرة، كانت الذكاء الاصطناعي اللامركزي واحدة من تلك الأشياء التي أعود إليها مرارًا وتكرارًا - ليس لأنني أثق في الضجة، ولكن لأن المشكلة الحقيقية تبدو أعمق مما يريد معظم الناس الاعتراف به. دائمًا ما تذهب المحادثة مباشرة إلى أي نموذج هو الأذكى، ولكن الجزء الذي يهمني فعلاً، على الأقل، هو التنسيق. هناك حيث تنهار الأمور عادة.

على مر السنين، رأيت الحوسبة تصبح أكثر انتشارًا، وأكثر وصولًا، وأكثر وجودًا في كل مكان - ومع ذلك لا يزال النظام يسحب نفسه إلى بعض النقاط المركزية التي يمكنها بالفعل أن تجمع كل شيء معًا. هذا الجزء لا يتغير حقًا. قد تكون الأجهزة موجودة، وقد توجد القدرة، ولكن الجزء الصعب لا يزال هو جعل كل شيء يعمل بسلاسة. الندرة ليست في الآلات بعد الآن. إنها في الغراء بينها.

لهذا السبب لفت انتباهي اتجاه OpenGradient. لا أقول إنني أثق به تمامًا بعد، لأنني رأيت الكثير من المشاريع تبدو مهمة قبل أن تثبت أي شيء. لكن هناك شيء ما في هذا يبدو مختلفًا قليلاً. لا يبدو أنه يسعى لجذب الانتباه من خلال الصراخ حول الذكاء. يبدو أنه أكثر اهتمامًا بالفوضى التي تحت ذلك - مشكلة التوزيع، الاحتكاك، تكلفة جعل ألف قطعة منفصلة تتصرف كنظام واحد دون إبطاء كل شيء.

وبصراحة، هذا هو النوع من الأشياء التي لا زلت أتابعها. في عالم الكريبتو، تأتي الأفكار الصاخبة وتذهب. عادة ما تبدأ الأفكار المفيدة بحل المشكلة المملة التي لم يرغب أحد في لمسها.

#opg $OPG @OpenGradient