كنت أشاهد مطور ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر البارحة الذي تم سحب نموذجهم المحسن للغاية وت monetized بواسطة عملاق تكنولوجيا مركزي.
نحن معتادون على الاعتقاد أن تطوير مفتوح المصدر يتطلب التضحية المالية.
نفترض أنه لكي نساهم في حدود تعلم الآلة، يجب على المطورين نشر أوزانهم على مستودعات مركزية ومشاهدة الشركات تلتقط كل القيمة التجارية.
لكن انظر عن كثب إلى الاقتصاديات الخاصة بالذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.
لم يشاركوا شيفرتهم فقط.
لقد دعموا احتكارًا.
من خلال الاعتماد على المنصات التقليدية، تنازلوا تمامًا عن قدرتهم على monetizing ملكيتهم الفكرية الخاصة.
عندما يتم استهلاك ذكائهم ملايين المرات، لا يتلقون أي عائد برمجي.
غالبًا ما نفهم بشكل خاطئ كيف ينبغي أن يتم تحفيز الذكاء اللامركزي.
لا ينبغي أن يعني المصدر المفتوح عدم التعويض.
يجب أن يعني عدم الحاجة إلى إذن.
هذا الفخ الاقتصادي هو السبب في أن نموذج OpenGradient اللامركزي جذب انتباهي.
عندما يقوم المطورون بتحميل نماذج خاصة أو مفتوحة المصدر محسّنة إلى المركز، يبتكر البروتوكول هيكل monetization جديد تمامًا.
بدلاً من كيان مركزي يحتكر الإيرادات، يتلقى المنشئ حصة برمجية من رسوم OPG التي يتم توليدها كلما تم استهلاك ذكائهم المحدد بواسطة الشبكة.
لكن الفرق الهيكلي هو ما يحدث للمنشئ.
تصبح الملكية الفكرية أصلًا آليًا ينتج الدخل.
أنت لا تتاجر بأخلاقيات المصدر المفتوح الخاصة بك من أجل استغلال الشركات.
أنت تحصد نفس تأثيرات الشبكة التعاونية بينما تحتفظ بالقدرة على التقاط القيمة الاقتصادية المباشرة لعملك الحسابي.
OpenGradient قامت بشكل فعال بفصل التعاون المفتوح المصدر عن استخراج العائدات الصفرية.
تجبرك معظم الأنظمة على الاختيار بين الابتكار المفتوح والتقاط القيمة.
هل تبني فعلاً مستقبل الذكاء الاصطناعي، أم أنك تقدم فقط عملًا مجانيًا لعملاق مركزي؟
@OpenGradient #OPG $OPG $SYN
نحن معتادون على الاعتقاد أن تطوير مفتوح المصدر يتطلب التضحية المالية.
نفترض أنه لكي نساهم في حدود تعلم الآلة، يجب على المطورين نشر أوزانهم على مستودعات مركزية ومشاهدة الشركات تلتقط كل القيمة التجارية.
لكن انظر عن كثب إلى الاقتصاديات الخاصة بالذكاء الاصطناعي المفتوح المصدر.
لم يشاركوا شيفرتهم فقط.
لقد دعموا احتكارًا.
من خلال الاعتماد على المنصات التقليدية، تنازلوا تمامًا عن قدرتهم على monetizing ملكيتهم الفكرية الخاصة.
عندما يتم استهلاك ذكائهم ملايين المرات، لا يتلقون أي عائد برمجي.
غالبًا ما نفهم بشكل خاطئ كيف ينبغي أن يتم تحفيز الذكاء اللامركزي.
لا ينبغي أن يعني المصدر المفتوح عدم التعويض.
يجب أن يعني عدم الحاجة إلى إذن.
هذا الفخ الاقتصادي هو السبب في أن نموذج OpenGradient اللامركزي جذب انتباهي.
عندما يقوم المطورون بتحميل نماذج خاصة أو مفتوحة المصدر محسّنة إلى المركز، يبتكر البروتوكول هيكل monetization جديد تمامًا.
بدلاً من كيان مركزي يحتكر الإيرادات، يتلقى المنشئ حصة برمجية من رسوم OPG التي يتم توليدها كلما تم استهلاك ذكائهم المحدد بواسطة الشبكة.
لكن الفرق الهيكلي هو ما يحدث للمنشئ.
تصبح الملكية الفكرية أصلًا آليًا ينتج الدخل.
أنت لا تتاجر بأخلاقيات المصدر المفتوح الخاصة بك من أجل استغلال الشركات.
أنت تحصد نفس تأثيرات الشبكة التعاونية بينما تحتفظ بالقدرة على التقاط القيمة الاقتصادية المباشرة لعملك الحسابي.
OpenGradient قامت بشكل فعال بفصل التعاون المفتوح المصدر عن استخراج العائدات الصفرية.
تجبرك معظم الأنظمة على الاختيار بين الابتكار المفتوح والتقاط القيمة.
هل تبني فعلاً مستقبل الذكاء الاصطناعي، أم أنك تقدم فقط عملًا مجانيًا لعملاق مركزي؟
@OpenGradient #OPG $OPG $SYN
