قد تكون أكبر تحديات الذكاء الاصطناعي ليست الذكاء.
نقضي الكثير من الوقت في مناقشة حجم النموذج، وقدرة التفكير، وقوة الحوسبة لدرجة أننا نادرًا ما نتساءل عن افتراض أعمق: ماذا لو أصبح الذكاء وفيرًا؟
إذا كانت كل شركة، ومبتكر، وتطبيق يمكنهم الوصول إلى ذكاء اصطناعي قوي، فإن الذكاء يتوقف عن كونه موردًا نادرًا.
لكن الثقة لا.
مع توسع الذكاء الاصطناعي، تزداد كمية المعلومات المُنتجة بسرعة تفوق قدرتنا على التحقق منها. المزيد من المحتوى يخلق المزيد من عدم اليقين. المزيد من الإجابات يخلق المزيد من الأسئلة حول مصدر تلك الإجابات.
الأثر من الدرجة الثانية سهل التغاضي عنه.
عندما يصبح الذكاء رخيصًا، يصبح التحقق مكلفًا.
قد تقضي الأسواق، والشركات، والمستخدمون وقتًا أقل في البحث عن المعلومات ووقتًا أكثر في التحقق منها. تتغير نقطة الاختناق من الإنتاج إلى الثقة.
لهذا السبب، مشاريع مثل @OpenGradient تثير انتباهي.
ليس لأنها تعد ذكاءً اصطناعيًا أكثر ذكاءً، ولكن لأنها تستكشف مستقبلًا حيث قد يكون إثبات، وتتبع، والتحقق من الذكاء بنفس أهمية إنتاجه.
قد لا تكون شبكة الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة هي تلك التي تنتج أكبر قدر من المعرفة.
قد تكون تلك التي تجعل المعرفة قابلة للتصديق.
إذا كان لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة نادرة في المستقبل، فقد لا تكون مشكلة الذكاء على الإطلاق.
قد تكون مشكلة اليقين.
#opg $OPG @OpenGradient
نقضي الكثير من الوقت في مناقشة حجم النموذج، وقدرة التفكير، وقوة الحوسبة لدرجة أننا نادرًا ما نتساءل عن افتراض أعمق: ماذا لو أصبح الذكاء وفيرًا؟
إذا كانت كل شركة، ومبتكر، وتطبيق يمكنهم الوصول إلى ذكاء اصطناعي قوي، فإن الذكاء يتوقف عن كونه موردًا نادرًا.
لكن الثقة لا.
مع توسع الذكاء الاصطناعي، تزداد كمية المعلومات المُنتجة بسرعة تفوق قدرتنا على التحقق منها. المزيد من المحتوى يخلق المزيد من عدم اليقين. المزيد من الإجابات يخلق المزيد من الأسئلة حول مصدر تلك الإجابات.
الأثر من الدرجة الثانية سهل التغاضي عنه.
عندما يصبح الذكاء رخيصًا، يصبح التحقق مكلفًا.
قد تقضي الأسواق، والشركات، والمستخدمون وقتًا أقل في البحث عن المعلومات ووقتًا أكثر في التحقق منها. تتغير نقطة الاختناق من الإنتاج إلى الثقة.
لهذا السبب، مشاريع مثل @OpenGradient تثير انتباهي.
ليس لأنها تعد ذكاءً اصطناعيًا أكثر ذكاءً، ولكن لأنها تستكشف مستقبلًا حيث قد يكون إثبات، وتتبع، والتحقق من الذكاء بنفس أهمية إنتاجه.
قد لا تكون شبكة الذكاء الاصطناعي الأكثر قيمة هي تلك التي تنتج أكبر قدر من المعرفة.
قد تكون تلك التي تجعل المعرفة قابلة للتصديق.
إذا كان لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة نادرة في المستقبل، فقد لا تكون مشكلة الذكاء على الإطلاق.
قد تكون مشكلة اليقين.
#opg $OPG @OpenGradient
