#opg $OPG بينما كنت أبحث في @OpenGradient ، استمريت في العودة إلى تناقض بسيط.
يبدو أن الجميع يركز على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وسرعةً وأقل تكلفة. لكن القليل من الناس يسألون كيف سنؤكد صحة الذكاء الاصطناعي عندما يصبح جزءًا من النشاط الاقتصادي الحقيقي.
قضت الكريبتو سنوات في حل مشكلة الثقة. أردنا وسيلة للتحقق من الملكية والمعاملات والقيمة دون الاعتماد على سلطة مركزية.
OpenGradient جعلني أتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتجه نحو نفس المفترق. إذا بدأت الشركات،
والتطبيقات، وحتى الوكلاء المستقلون في اتخاذ قرارات بناءً على مخرجات الذكاء الاصطناعي، قد تصبح عملية التحقق أكثر قيمة من الذكاء الخام نفسه.
هذا ما لفت انتباهي حول #OPG و . المشروع ليس فقط عن تشغيل النماذج على نطاق واسع؛
بل يطرح سؤالًا أكبر حول كيفية إنشاء الثقة في اقتصاد مدفوع بالذكاء الاصطناعي. قد نكون على وشك الوصول إلى نقطة حيث تكون معرفة الإجابة أقل أهمية من إثبات مصدرها.
$MUB $TSLAB
يبدو أن الجميع يركز على جعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً وسرعةً وأقل تكلفة. لكن القليل من الناس يسألون كيف سنؤكد صحة الذكاء الاصطناعي عندما يصبح جزءًا من النشاط الاقتصادي الحقيقي.
قضت الكريبتو سنوات في حل مشكلة الثقة. أردنا وسيلة للتحقق من الملكية والمعاملات والقيمة دون الاعتماد على سلطة مركزية.
OpenGradient جعلني أتساءل عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتجه نحو نفس المفترق. إذا بدأت الشركات،
والتطبيقات، وحتى الوكلاء المستقلون في اتخاذ قرارات بناءً على مخرجات الذكاء الاصطناعي، قد تصبح عملية التحقق أكثر قيمة من الذكاء الخام نفسه.
هذا ما لفت انتباهي حول #OPG و . المشروع ليس فقط عن تشغيل النماذج على نطاق واسع؛
بل يطرح سؤالًا أكبر حول كيفية إنشاء الثقة في اقتصاد مدفوع بالذكاء الاصطناعي. قد نكون على وشك الوصول إلى نقطة حيث تكون معرفة الإجابة أقل أهمية من إثبات مصدرها.
$MUB $TSLAB