تقاطع الذكاء الاصطناعي وWeb3 يتطور بسرعة، لكن مشكلة "الصندوق الأسود" لا تزال عقبة كبيرة. كيف نعرف أن نموذج الذكاء الاصطناعي لم يتم العبث به؟ هذا بالضبط ما يحله @OpenGradient كشبكة بنية تحتية لامركزية مصممة خصيصًا للتنفيذ الآمن والقابل للتحقق من الذكاء الاصطناعي.
​من خلال الاستفادة من مزيج من التعلم الآلي القائم على المعرفة الصفرية (zkML) وبيئات التنفيذ الموثوقة (TEEs)، يضمن @OpenGradient أن كل استدلال أو تنفيذ لعقد ذكي مدفوع بالذكاء الاصطناعي يتم إثباته تشفيرياً على السلسلة. المطورون لا يقومون ببناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عمياء؛ إنهم ينشرون ذكاء سيادي وقابل للتدقيق. مع نموذج نشط يستضيف أكثر من 2,000 نموذج وأدوات بنية تحتية عملية مثل MemSync (لإدارة الذاكرة الطويلة الأجل للذكاء الاصطناعي)، تتحول المنصة من إطار عمل مفاهيمي إلى بنية تحتية قياسية للويب اللامركزي.
​مع ارتفاع الطلب على وكلاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي وأدوات التداول الآلي الشفافة، فإن متابعة الطبقات التقنية الحقيقية مثل هذه أمر ضروري.
​ما رأيك في مستقبل الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق على السلسلة؟ دعنا نناقش أدناه! 👇
​#OPG $OPG #DecentralizedAI #Web3AI #opg $OPG