الليلة الماضية كنت أبحث في الرسوم البيانية أبحث عن دخول نظيف على $XPL و $BNB . بطريقة ما، انتهى بي الأمر بقراءة عن @OpenGradient بدلاً من ذلك.
ما لفت انتباهي لم يكن السرد المتعلق بالذكاء الاصطناعي الذي يتحدث عنه الجميع. كانت هناك سؤال أبسط بكثير:
من أين يأتي القيمة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي؟
تمتلك الأسواق عادة مطاردة الأصول. أولاً كانت المساحة الكتلية. ثم السيولة. ثم البيانات. اليوم، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي. أصبح النموذج نفسه هو الشيء الذي يريد الناس امتلاكه.
لكنني لست مقتنعًا أن القصة تتوقف هنا.
النموذج الذي يجلس بلا حركة لا يخلق قيمة بمفرده. القيمة تُخلق عندما يتم إنتاج الذكاء—عندما يقوم وكيل بتقديم طلب، يقوم مزودو الحوسبة بمعالجته، يتحقق الشبكة من النتيجة، ويتم تسليم مخرجات مفيدة.
هذا هو الجزء الذي تحاول OpenGradient بناءه.
كلما نظرت في الأمر، كلما بدأت أفكر أن الاستدلال قد يصبح أكثر أهمية من النموذج نفسه. ليس لأن النماذج لا تهم، ولكن لأن الاستدلال هو المكان الذي يظهر فيه الطلب. إنه المكان الذي يصبح فيه الاستخدام قابلًا للقياس. إنه حيث يحدث النشاط الاقتصادي.
بالطبع، تبدو الفكرة رائعة على الورق. يمكن لكل شبكة أن تحكي قصة مثيرة. السؤال الأصعب هو ما إذا كان هناك طلب حقيقي تحت السرد.
هل المطورون يستخدمونها فعلاً؟
هل طلبات الاستدلال تنمو لأن الناس يحتاجون إليها، أم لأن الحوافز تدفع النشاط بشكل مؤقت؟
هذا ما أراقبه.
ليس الضجيج. ليس العناوين. ليس حركة السعر على المدى القصير.
فقط إشارة بسيطة واحدة:
هل الطلبات تستمر في العودة عندما لا يدفع أحد للمستخدمين للبقاء؟
لأن هذه عادةً ما تكون النقطة التي تنتهي فيها السرد—وأين تبدأ الأصول الحقيقية.
@OpenGradient #OPG $OPG
ما لفت انتباهي لم يكن السرد المتعلق بالذكاء الاصطناعي الذي يتحدث عنه الجميع. كانت هناك سؤال أبسط بكثير:
من أين يأتي القيمة الحقيقية في الذكاء الاصطناعي؟
تمتلك الأسواق عادة مطاردة الأصول. أولاً كانت المساحة الكتلية. ثم السيولة. ثم البيانات. اليوم، أصبحت نماذج الذكاء الاصطناعي. أصبح النموذج نفسه هو الشيء الذي يريد الناس امتلاكه.
لكنني لست مقتنعًا أن القصة تتوقف هنا.
النموذج الذي يجلس بلا حركة لا يخلق قيمة بمفرده. القيمة تُخلق عندما يتم إنتاج الذكاء—عندما يقوم وكيل بتقديم طلب، يقوم مزودو الحوسبة بمعالجته، يتحقق الشبكة من النتيجة، ويتم تسليم مخرجات مفيدة.
هذا هو الجزء الذي تحاول OpenGradient بناءه.
كلما نظرت في الأمر، كلما بدأت أفكر أن الاستدلال قد يصبح أكثر أهمية من النموذج نفسه. ليس لأن النماذج لا تهم، ولكن لأن الاستدلال هو المكان الذي يظهر فيه الطلب. إنه المكان الذي يصبح فيه الاستخدام قابلًا للقياس. إنه حيث يحدث النشاط الاقتصادي.
بالطبع، تبدو الفكرة رائعة على الورق. يمكن لكل شبكة أن تحكي قصة مثيرة. السؤال الأصعب هو ما إذا كان هناك طلب حقيقي تحت السرد.
هل المطورون يستخدمونها فعلاً؟
هل طلبات الاستدلال تنمو لأن الناس يحتاجون إليها، أم لأن الحوافز تدفع النشاط بشكل مؤقت؟
هذا ما أراقبه.
ليس الضجيج. ليس العناوين. ليس حركة السعر على المدى القصير.
فقط إشارة بسيطة واحدة:
هل الطلبات تستمر في العودة عندما لا يدفع أحد للمستخدمين للبقاء؟
لأن هذه عادةً ما تكون النقطة التي تنتهي فيها السرد—وأين تبدأ الأصول الحقيقية.
@OpenGradient #OPG $OPG
