أغلب الناس يعتقدون أن سباق الذكاء الاصطناعي يتعلق ببناء نماذج أفضل.
كلما فكرت في الأمر، كلما قل اقتناعي بذلك.
التاريخ يشير إلى أن أكبر قيمة غالباً ما تتجمع حول الأنظمة التي تنسق الوصول والملكية والثقة - وليس المنتجات التي يتحدث عنها الجميع. كانت السكك الحديدية مهمة بقدر ما كانت القطارات. وكانت شبكات الدفع مهمة بقدر ما كانت البنوك.
قد يتجه الذكاء الاصطناعي نحو تناقض مشابه.
مع انخفاض تكلفة النماذج وزيادة توافرها، قد لا تكون المورد النادر هو الذكاء نفسه. قد تكون القدرة على التحقق من مصدر الذكاء، ومن يتحكم فيه، وما إذا كانت النواتج يمكن الوثوق بها دون الاعتماد على بوابة واحدة.
هذا ما جذب انتباهي بشأن OpenGradient ($OPG ).
بدلاً من التركيز على المنافسة المستمرة لبناء نماذج أذكى، يبرز سؤالاً مختلفاً: ما نوع البنية التحتية المطلوبة إذا أصبح الذكاء الاصطناعي موردًا عامًا متصلًا بدلاً من خدمة مركزية؟
النتيجة الحقيقية هي اقتصادية.
إذا أصبحت الاستدلال والتحقق واستضافة النماذج وظائف شبكية مشتركة، قد يتحول القيمة من امتلاك الخوارزميات نحو تنسيق المشاركين. لكن ذلك يخلق توترات جديدة حول الحوافز والحكم والمساءلة.
تعمل اللامركزية على حل بعض مشاكل الثقة بينما تُدخل تحديات التنسيق الخاصة بها.
في البداية، افترضت أن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيكون مقيدًا بجودة النموذج.
الآن لم أعد متأكدًا من ذلك.
قد تكون العقبة طويلة الأمد هي بنية الثقة - وما إذا كانت الشبكات المفتوحة يمكن أن توفرها على نطاق واسع دون إعادة إنشاء نفس أشكال المركزية التي كانت مصممة لتجنبها.
@OpenGradient #OPG $OPG
كلما فكرت في الأمر، كلما قل اقتناعي بذلك.
التاريخ يشير إلى أن أكبر قيمة غالباً ما تتجمع حول الأنظمة التي تنسق الوصول والملكية والثقة - وليس المنتجات التي يتحدث عنها الجميع. كانت السكك الحديدية مهمة بقدر ما كانت القطارات. وكانت شبكات الدفع مهمة بقدر ما كانت البنوك.
قد يتجه الذكاء الاصطناعي نحو تناقض مشابه.
مع انخفاض تكلفة النماذج وزيادة توافرها، قد لا تكون المورد النادر هو الذكاء نفسه. قد تكون القدرة على التحقق من مصدر الذكاء، ومن يتحكم فيه، وما إذا كانت النواتج يمكن الوثوق بها دون الاعتماد على بوابة واحدة.
هذا ما جذب انتباهي بشأن OpenGradient ($OPG ).
بدلاً من التركيز على المنافسة المستمرة لبناء نماذج أذكى، يبرز سؤالاً مختلفاً: ما نوع البنية التحتية المطلوبة إذا أصبح الذكاء الاصطناعي موردًا عامًا متصلًا بدلاً من خدمة مركزية؟
النتيجة الحقيقية هي اقتصادية.
إذا أصبحت الاستدلال والتحقق واستضافة النماذج وظائف شبكية مشتركة، قد يتحول القيمة من امتلاك الخوارزميات نحو تنسيق المشاركين. لكن ذلك يخلق توترات جديدة حول الحوافز والحكم والمساءلة.
تعمل اللامركزية على حل بعض مشاكل الثقة بينما تُدخل تحديات التنسيق الخاصة بها.
في البداية، افترضت أن اعتماد الذكاء الاصطناعي سيكون مقيدًا بجودة النموذج.
الآن لم أعد متأكدًا من ذلك.
قد تكون العقبة طويلة الأمد هي بنية الثقة - وما إذا كانت الشبكات المفتوحة يمكن أن توفرها على نطاق واسع دون إعادة إنشاء نفس أشكال المركزية التي كانت مصممة لتجنبها.
@OpenGradient #OPG $OPG
