#opg $OPG
🔄 باراديغما، التي تظهر مرة أخرى أن التغيرات هي الضمان للتحول الناجح.🚀
واليوم، تبدأ المشكلة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الحل @OpenGradient (OPG). إنه يضع نفسه كشبكة للذكاء المفتوح (Network for Open Intelligence) وكوبروسيسور AI لامركزي. 🧠💻
3 إجابات على السؤال: لماذا $OPG ؟ 🔍
- 🛡️ هدفه: يتماشى مع جهود المتحمسين لإعادة الخصوصية للمستخدمين.
- 🔏 ميزته: في حماية المرسل (مع الحفاظ على أمان النظام بأكمله في نفس الوقت).
- 🌐 ميزته: في توزيع محسوب ومتوازن. للتأكد من ذلك، يكفي إلقاء نظرة على توكنوميك #OPG 📊
🏷️ النسبة
📈 عدد التوكنات 🪙
🌱 النظام البيئي والتطوير 40%
400 000 000
🏛️ المؤسسة (Foundation) 15%
150 000 000
🧑💻 المطورون الرئيسيون (Core Contributors) 15%
150 000 000
🤝 المستثمرون والمستشارون 10%
100 000 000
🥩 مكافآت الستاكينغ 10%
100 000 000
💧 السيولة وصناعة السوق 6%
60 000 000
🎁 إيردروب (المؤيدون الأوائل) 4%
40 000 000
🔄 باراديغما، التي تظهر مرة أخرى أن التغيرات هي الضمان للتحول الناجح.🚀
واليوم، تبدأ المشكلة الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الحل @OpenGradient (OPG). إنه يضع نفسه كشبكة للذكاء المفتوح (Network for Open Intelligence) وكوبروسيسور AI لامركزي. 🧠💻
3 إجابات على السؤال: لماذا $OPG ؟ 🔍
- 🛡️ هدفه: يتماشى مع جهود المتحمسين لإعادة الخصوصية للمستخدمين.
- 🔏 ميزته: في حماية المرسل (مع الحفاظ على أمان النظام بأكمله في نفس الوقت).
- 🌐 ميزته: في توزيع محسوب ومتوازن. للتأكد من ذلك، يكفي إلقاء نظرة على توكنوميك #OPG 📊
🏷️ النسبة
📈 عدد التوكنات 🪙
🌱 النظام البيئي والتطوير 40%
400 000 000
🏛️ المؤسسة (Foundation) 15%
150 000 000
🧑💻 المطورون الرئيسيون (Core Contributors) 15%
150 000 000
🤝 المستثمرون والمستشارون 10%
100 000 000
🥩 مكافآت الستاكينغ 10%
100 000 000
💧 السيولة وصناعة السوق 6%
60 000 000
🎁 إيردروب (المؤيدون الأوائل) 4%
40 000 000