بعد قضاء سنوات في عالم الكريبتو، طورت عادة بسيطة: كلما رأيت الكلمات "AI + blockchain"، كانت ردة فعلي الأولى هي حماية محفظتي وليس فتحها. عندما ظهرت OpenGradient لأول مرة، وضعتها في نفس الفئة مع كل مشروع يعتمد على الكلمات الرنانة.
لكن ذلك تغير فقط بعد أن نظرت بعمق في كيفية عمل هيكل التحقق الخاص بها.

الجزء المثير هو أنها لا تبيع فعلاً قوة AI خام. ما تقدمه هو القدرة على التساؤل حول النتيجة بدلاً من الثقة بها بشكل أعمى.

قد يبدو ذلك كأنه مبالغة في الهندسة، لكنني أراه كنهج مختلف لتسعير الثقة. العديد من المشاريع المسماة بالبنية التحتية لـ AI ليست أكثر من غلاف حول واجهات برمجة التطبيقات الموجودة مع رمز مرفق. يبدو أن OpenGradient تهدف إلى شيء آخر: تحويل كل استنتاج إلى سجل تشفيري قابل للتدقيق. إنها ترفع التكلفة للمشاريع ذات الجهد المنخفض التي تعيد تعبئة النماذج مفتوحة المصدر وتطلق عليها اسم الابتكار.

التجارة هنا واضحة. إذا كان كل ما تريده هو دردشة بسيطة، فإن الخدمات المركزية تكون أرخص وأسهل. لكن إذا كنت بحاجة لإثبات لطرف آخر أن ناتجاً معيناً جاء فعلاً من نموذج معين ولم يتم تعديله على طول الطريق، فإن القابلية للتحقق تصبح مهمة وقد يدفع الناس فعلاً مقابل ذلك.

ميزة واحدة لا تحظى بما يكفي من الانتباه هي سجل النماذج. معظم المتداولين يراقبون فقط مخطط #OPG ، لكن تثبيت تجزئات وزن النموذج على السلسلة يخلق مرجع ثقة طويل الأمد يمكن التحقق منه وتدقيقه. يمكن ربط كل نتيجة تم توليدها بتوقيع نموذج مسجل، مما يشعر بأنه أكثر أهمية بكثير من الاعتماد فقط على الحوافز الرمزية للحفاظ على الشبكة حية. $BTC $ETH

بالنسبة لي، تبدو OpenGradient أقل كأنها مشروع AI آخر وأكثر كخدمة موثق رقمي لعصر AI. تحدث العمليات الثقيلة خارج السلسلة، بينما تعمل البلوكتشين كطبقة نهائية من الشهادة.
بدلاً من مطالبة المستخدمين بالثقة في صندوق أسود، تحاول جعل العملية نفسها قابلة للتحقق.

@OpenGradient #OPG $OPG