#opg $OPG $TAO $NEAR
واقع الذكاء الاصطناعي اللامركزي: تحليل بنية HACA من OpenGradient

تتحدث معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزي بشكل كبير عن استبدال عمالقة Web2، لكنها نادرًا ما تتناول عنق الزجاجة الضخم الناتج عن الكمون الكبير الذي يأتي مع الحوسبة على السلسلة. تسلط الحملة الجديدة لـ OpenGradient على Binance Square الضوء مباشرة على كيفية ادعاء OPG بحل هذه المشكلة: من خلال بنية حوسبة الذكاء الاصطناعي الهجينة (HACA).

إذا نظرت عن كثب إلى البنية التحتية، فإن HACA تقسم في الأساس العمل الشاق إلى مسارين متميزين. بدلاً من تشغيل نموذج تعلم آلي ضخم مباشرة على السلسلة - وهو أمر بطيء ومكلف بشكل لا يصدق - يحدث تنفيذ النموذج الخام خارج السلسلة عبر شبكات عقد GPU اللامركزية. الدليل التشفيري الفعلي لهذا التنفيذ هو ما يتم تسويته على السلسلة بشكل غير متزامن.

يعني هذا النموذج أنك ستحصل على سرعة واجهة برمجة التطبيقات العادية لـ Web2 مع الحفاظ على قابلية التحقق من النتائج. يقود رمز الخدمة OPG هذه الحلقة الاقتصادية، حيث يعمل كغاز للاستعلامات ومكافآت لمشغلي العقد الذين يغامرون برأس المال لتشغيل النماذج.

السؤال الحقيقي للمضي قدمًا ليس ما إذا كانت التقنية تعمل تحت اختبار خفيف، ولكن كيف تتعامل مع خصوصية البيانات وسلامة التنفيذ على نطاق واسع. إذا كانت وكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3 سيتعاملون مع رأس المال الحقيقي، فإن إثبات أن مخرجات النموذج لم يتم العبث بها لم يعد خيارًا.

#OPG @OpenGradient