استندت OpenGradient الرسمية @OpenGradient إلى تحديد OPG: تركز على استنتاجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتحقق، حيث يُستخدم OPG لدفع الاستنتاجات، مكافآت الشبكة، الأمان، والحوكمة؛ وكشفت الشركة أيضًا أن إجمالي العرض يبلغ 1 مليار قطعة.
الفقاعة الأكبر في AI Crypto ليست كثرة المشاريع، بل أن العديد من المشاريع تستخدم الذكاء الاصطناعي كغلاف.
يتحدثون عن النماذج، والوكيل، والاستنتاج، يبدو كل شيء متقدمًا، لكن عندما نسأل "من الذي نفذ حسابات الذكاء الاصطناعي هذه، هل يمكن التحقق من النتائج، إلى أين تتجه التكاليف"، تبدأ الكثير من السرديات في التحول إلى الهشاشة.
#OPG هو بالضبط ما يتعامل مع هذه المشكلة الصعبة.
لا يهدف ببساطة إلى إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي، بل يسعى لتحويل استنتاجات الذكاء الاصطناعي إلى خدمة قابلة للتحقق على السلسلة. بعبارة بسيطة، في السابق كان الذكاء الاصطناعي يقدم لك إجابة، وكان عليك أن تثق في المنصة؛ بينما تريد OpenGradient أن تترك تشغيل النموذج، نتائج الاستنتاج، وإثباتات التحقق جميعها بآثار يمكن فحصها.
هذا الأمر حاسم بشكل خاص على السلسلة. في المستقبل، إذا كانت بوتات التداول، الوكلاء على السلسلة، ونماذج إدارة المخاطر ستستدعي الذكاء الاصطناعي، فإن "السرعة" وحدها لن تكون كافية، بل "الصواب، والقدرة على الإثبات" هو الحد الأدنى المطلوب.
لا ينبغي تقييم قيمة OPG فقط بناءً على حماس السوق على المدى القصير، بل يجب النظر في إمكانية تشكيل دورات حقيقية في دفع الاستنتاجات، مكافآت العقد، عوائد النماذج، والحوكمة.
بالطبع، التحديات صعبة أيضًا: تكاليف التحقق، تأخيرات الأداء، ونسبة اعتماد المطورين ستحدد ما إذا كان يمكن أن تنجح.
الذكاء الاصطناعي على السلسلة ليس مجرد شعار، من يستطيع جعل النتائج الذكية موثوقة، هو من يمكنه الحصول على مدخل المرحلة التالية. $OPG
الفقاعة الأكبر في AI Crypto ليست كثرة المشاريع، بل أن العديد من المشاريع تستخدم الذكاء الاصطناعي كغلاف.
يتحدثون عن النماذج، والوكيل، والاستنتاج، يبدو كل شيء متقدمًا، لكن عندما نسأل "من الذي نفذ حسابات الذكاء الاصطناعي هذه، هل يمكن التحقق من النتائج، إلى أين تتجه التكاليف"، تبدأ الكثير من السرديات في التحول إلى الهشاشة.
#OPG هو بالضبط ما يتعامل مع هذه المشكلة الصعبة.
لا يهدف ببساطة إلى إنشاء تطبيق ذكاء اصطناعي، بل يسعى لتحويل استنتاجات الذكاء الاصطناعي إلى خدمة قابلة للتحقق على السلسلة. بعبارة بسيطة، في السابق كان الذكاء الاصطناعي يقدم لك إجابة، وكان عليك أن تثق في المنصة؛ بينما تريد OpenGradient أن تترك تشغيل النموذج، نتائج الاستنتاج، وإثباتات التحقق جميعها بآثار يمكن فحصها.
هذا الأمر حاسم بشكل خاص على السلسلة. في المستقبل، إذا كانت بوتات التداول، الوكلاء على السلسلة، ونماذج إدارة المخاطر ستستدعي الذكاء الاصطناعي، فإن "السرعة" وحدها لن تكون كافية، بل "الصواب، والقدرة على الإثبات" هو الحد الأدنى المطلوب.
لا ينبغي تقييم قيمة OPG فقط بناءً على حماس السوق على المدى القصير، بل يجب النظر في إمكانية تشكيل دورات حقيقية في دفع الاستنتاجات، مكافآت العقد، عوائد النماذج، والحوكمة.
بالطبع، التحديات صعبة أيضًا: تكاليف التحقق، تأخيرات الأداء، ونسبة اعتماد المطورين ستحدد ما إذا كان يمكن أن تنجح.
الذكاء الاصطناعي على السلسلة ليس مجرد شعار، من يستطيع جعل النتائج الذكية موثوقة، هو من يمكنه الحصول على مدخل المرحلة التالية. $OPG