Bitroot: خلت التخزين من كونها مركز تكلفة إلى قاعدة توزيع قيمة الذكاء الاصطناعي
تأخير النهاية من مستويات المللي ثانية إلى ثوانٍ، إصدار النموذج يعتمد على التخمين - هذه ليست حالة فردية، بل هي نقطة ضعف مشتركة في سلاسل الكتل للذكاء الاصطناعي.
حل Bitroot: التخزين هو قاعدة توزيع قيمة كومة الذكاء الاصطناعي.
EVM المتوازي وConsensus Pipeline BFT يوفران بيئة عالية الأداء على السلسلة. بناءً على ذلك، تقوم Bitroot بتحويل أربع فئات من الأصول البيانات إلى أصول:
· بيانات التدريب: هاش الإصدار على السلسلة، يربط بين تشغيل التدريب وإصدار النموذج، يمنع الانحراف، معدل إعادة الإنتاج من "تخمين" إلى "قابل للتحقق".
· أوزان النموذج: تسجيل على السلسلة + تفويض استدعاء، حالة رمادية/رئيسية/استرجاع قابلة للتدقيق، تنفيذ توزيع الأرباح على السلسلة.
· فهرس المتجهات: جذر الفهرس على السلسلة، توافق الطبقات الساخنة والباردة يمكن التحقق منه، نتائج البحث مصحوبة بإثبات تضمين Merkle، جودة الاسترجاع لم تعد تعتمد على الحظ.
· سجلات الاستنتاج: تخزين مُعقم + وعد هاش، تفويض الوصول يُسجل على السلسلة، تحقيق التوازن بين الخصوصية، التدقيق، والامتثال.
الأصعب هو "إمكانية إثبات الاسترجاع": Bitroot تتحدى ثلاث طبقات من الإثبات - إمكانية إثبات المحتوى، إمكانية إثبات التنفيذ، إمكانية إثبات النتائج. بمجرد أن تتحقق، سيكون لكل استرجاع، تسوية، أو تحكيم للوكيل الذكي دليل غير قابل للتغيير على السلسلة.
البيانات هي أصول، وكل استدعاء له حساب يمكنه.
Bitroot - طبقة التنفيذ المخصصة لاقتصاد الذكاء الاصطناعي.
#bitroot