شيء ما أوقفني أثناء المهمة @OpenGradient #OPG هذا الصباح. عرض المساءلة من OpenGradient يبدو كليًا — كل استنتاج من الذكاء الاصطناعي يحصل على أثر تشفير على السلسلة. العقد $OPG على Base (0xFbC2051AE2265686a469421b2C5A2D5462FbF5eB — نفس العنوان الذي استخدمته Upbit للإيداعات في إدراج 15 يونيو) يقوم بتسوية مدفوعات الاستنتاج من خلال Permit2. يبدو أن طبقة البنية التحتية مكتملة.
لكنها تنقسم في مكان مهم. بالنسبة للنماذج مفتوحة المصدر التي تعمل على العقد الخاصة بـ OpenGradient، يمكن لـ ZKML أو شهادات TEE التحقق فعليًا من الحساب — أي نموذج تم تشغيله، المدخلات الدقيقة، المخرجات الدقيقة. هذه هي المساءلة الحقيقية.
بالنسبة لمكالمات LLM الوكيلة التي تتجه إلى Anthropic أو OpenAI، فإن ما يثبته TEE أضيق: الطلب وصل إلى المزود بدون تغيير والنتيجة التي عادت بدون تغيير. ما لا يمكن التحقق منه هو ما فعله النموذج مغلق المصدر داخليًا — التفكير، الأوزان، النسخة الدقيقة التي تم تشغيلها. الصندوق الأسود يتحرك للأعلى. يضمن OpenGradient خط الأنابيب حوله لكنه يتوقف عند حدود النموذج.
جلست مع ذلك لبعض الوقت. يمكن لوكيل أن يثبت أنه اتصل بمزود معين مع طلب معين وحصل على مخرج معين. هذا أكثر مما تقدمه معظم الأنظمة. لكن إثبات أن المكالمة حدثت بشكل صحيح ليس هو نفسه إثبات ما تم حسابه بواسطة النموذج. ما إذا كانت تلك الفجوة تهم يعتمد تمامًا على ما يتم بناؤه فوق ذلك. #OPG