$OPG عندما يفكر معظم الناس في الذكاء الاصطناعي، يفترضون أن أكبر تكلفة هي النموذج نفسه. في الواقع، إنها قوة الحوسبة وراءه، وخاصة وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) التي تجعل الذكاء الاصطناعي مكلفًا على نطاق واسع.

وهنا يأتي دور @OpenGradient في محاولة تغيير اللعبة.

بدلاً من الاعتماد على عدد قليل من مزودي السحاب المركزيين الذين يفرضون أسعارًا مرتفعة لاستخدام وحدات معالجة الرسوميات، يقوم OpenGradient بتوزيع حسابات الذكاء الاصطناعي عبر شبكة موزعة من المساهمين. ببساطة، تعمل العديد من الآلات المستقلة معًا للتعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي.$ALLO

يمكن أن يقلل هذا النهج من التكاليف بشكل محتمل لأنه:

يتجنب الأسعار المرتفعة للسحابة المركزية

يستخدم قوة الحوسبة غير المستخدمة أو الخاملة عالميًا

يخلق منافسة بين العقد، مما يساعد على خفض الأسعار $EDEN

لذا بدلاً من دفع شركة واحدة مقابل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي “الجميع في واحد”، يتحول النظام إلى سوق مشتركة للحوسبة.

من وجهة نظري، هذا هو أحد أكثر الاتجاهات عملية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو. إذا تمكن من التوسع فعلاً، فقد يجعل الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أقل اعتمادًا على ميزانيات شركات التكنولوجيا الكبرى وأكثر وصولاً للمطورين الأصغر والمستخدمين الأفراد. ولكن الاختبار الحقيقي سيكون ما إذا كان بإمكان الشبكة البقاء موثوقة وسريعة بما يكفي مع الحفاظ على التكاليف منخفضة في الطلب الحقيقي، وليس فقط في النظرية.
#OPG