في السابق كنت أستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي، وكنت أهتم بسؤالين فقط: دقة الأداء وسرعته. الآن مع OpenGradient Chat، أصبح السؤال الثالث أكثر أهمية: هل يمكن الوثوق في هذه الاستنتاجات؟
@OpenGradient ما أريد حله ليس مجرد تجربة الدردشة، بل هو المشكلة الأساسية للبنية التحتية وراء استنتاجات الذكاء الاصطناعي. استضافة النماذج، التنفيذ، حماية الخصوصية، التسويات والتحقق على السلسلة، إذا تم دمجها، فلن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد خدمات على منصات مركزية، بل قد تصبح قدرة مفتوحة يمكن لتطبيقات Web3 الاستفادة منها.
وهذا هو سبب اهتمامي بـ $OPG : ما تمثله ليس منتجًا واحدًا، بل محاولة للانتقال بالذكاء الاصطناعي من واجهة برمجة التطبيقات الغير شفافة إلى شبكة يمكن التحقق منها.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية، من سيتحقق منه قد يكون أكثر أهمية من من سيستخدمه.
#OPG
@OpenGradient ما أريد حله ليس مجرد تجربة الدردشة، بل هو المشكلة الأساسية للبنية التحتية وراء استنتاجات الذكاء الاصطناعي. استضافة النماذج، التنفيذ، حماية الخصوصية، التسويات والتحقق على السلسلة، إذا تم دمجها، فلن يكون الذكاء الاصطناعي مجرد خدمات على منصات مركزية، بل قد تصبح قدرة مفتوحة يمكن لتطبيقات Web3 الاستفادة منها.
وهذا هو سبب اهتمامي بـ $OPG : ما تمثله ليس منتجًا واحدًا، بل محاولة للانتقال بالذكاء الاصطناعي من واجهة برمجة التطبيقات الغير شفافة إلى شبكة يمكن التحقق منها.
عندما يصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية، من سيتحقق منه قد يكون أكثر أهمية من من سيستخدمه.
#OPG
