بالأمس بعد ما خلصت الجري، فكرت أشيك على $BTC إذا ممكن يثبت عند هذا الدعم المهم، لكن صديقي القديم أرسل لي ورقة بيضاء عن @OpenGradient . بصراحة، الحين العملات العامة صاروا يركضوا وراء "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" بشكل مزعج، وهذا الشي يسبب لي ملل. لكن لما صبرت وقرأت أكثر عن كيفية فصل "تشغيل النماذج" و"التحقق" إلى مسارات متوازية، انتبهت – هالناس يبدو فعلاً إنهم وصلوا لنقطة حرجة في تطبيق الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
زمان كان الشغل على الذكاء الاصطناعي في السلسلة ضعيف، زي لما تخلي مئة طباخ في المطبخ يسووا نفس الطبخة، وكل واحد يجرب الطعم. هذا مو بس يبطئ الأمور، لكن الذكاء الاصطناعي كل مرة ينتج "طعم" مختلف، وما يقدروا يتأكدوا من الحسابات. نظام HACA الخاص بـ OpenGradient أكثر ذكاءً: الطباخ يركز على الطبخ بسرعة وبقوة؛ والمراقب ما يحتاج يعيد الطبخ، بس يتأكد من المتابعة الخلفية، ويشوف إذا كل شيء صار حسب الوصفة. الإنتاج والرقابة ما تتداخل، والكفاءة تكون في أعلى مستوياتها. وبعدين، لما نحتاج الذكاء الاصطناعي في إدارة $ETH من الرهانات الكبيرة، نقدر نطلب منه "إثبات النسبة"، ونتأكد إن النموذج اللي يشتغل عليه هو من أعلى المستويات، وما فيه تبديلات في النص.
لكن نحن كمتداولين قدامنا لازم نبقى حذرين. أولاً، هالنظام يعتمد بشكل كبير على TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة)، يعني حطينا كل شيء على سمعة شركات الشرائح العالية، وإذا صار في ثغرة في النظام، ممكن يكون فيه انهيار متسلسل. رغم أن الفريق يقول عندهم ZKML (تعلم الآلة بدون معرفة) كخطة بديلة، لكن مع سرعة إنتاج ZKML الحالية، لو صار أي شيء، ما رح نقدر نتحول بسرعة. ثانياً، لحد الآن ما شفنا تفاصيل كافية عن الاقتصاد الرقمي، ومن دون وجود دعم قوي مثل "منجم الرأس"، ما نقدر نعتمد فقط على الحماسة لثبات الأمور مع الوحوش في مجال الحوسبة. بمجرد ما تتقطع الحوافز للنقاط، رح يقطعوا الكابلات في ثواني.
بالنظر إلى السوق، شبكة اختبار OPG بالفعل أجرت أكثر من مليون تحقق، مو بس كلام على ورق. استراتيجيتي هي إني أضيعها في قائمة المراقبة، وأنتظر لما الشبكة الرئيسية تنطلق، وأراقب عوائد الشبكة الفعلية والكمية الحقيقية من الأموال على السلسلة قبل ما أقرر. في هالمجال، دائماً فيه قصص تقنية مبالغ فيها، لكن اللي ناقص هو العوائد المؤكدة اللي نقدر نحصل عليها بأمان.
#opg $OPG
زمان كان الشغل على الذكاء الاصطناعي في السلسلة ضعيف، زي لما تخلي مئة طباخ في المطبخ يسووا نفس الطبخة، وكل واحد يجرب الطعم. هذا مو بس يبطئ الأمور، لكن الذكاء الاصطناعي كل مرة ينتج "طعم" مختلف، وما يقدروا يتأكدوا من الحسابات. نظام HACA الخاص بـ OpenGradient أكثر ذكاءً: الطباخ يركز على الطبخ بسرعة وبقوة؛ والمراقب ما يحتاج يعيد الطبخ، بس يتأكد من المتابعة الخلفية، ويشوف إذا كل شيء صار حسب الوصفة. الإنتاج والرقابة ما تتداخل، والكفاءة تكون في أعلى مستوياتها. وبعدين، لما نحتاج الذكاء الاصطناعي في إدارة $ETH من الرهانات الكبيرة، نقدر نطلب منه "إثبات النسبة"، ونتأكد إن النموذج اللي يشتغل عليه هو من أعلى المستويات، وما فيه تبديلات في النص.
لكن نحن كمتداولين قدامنا لازم نبقى حذرين. أولاً، هالنظام يعتمد بشكل كبير على TEE (بيئة التنفيذ الموثوقة)، يعني حطينا كل شيء على سمعة شركات الشرائح العالية، وإذا صار في ثغرة في النظام، ممكن يكون فيه انهيار متسلسل. رغم أن الفريق يقول عندهم ZKML (تعلم الآلة بدون معرفة) كخطة بديلة، لكن مع سرعة إنتاج ZKML الحالية، لو صار أي شيء، ما رح نقدر نتحول بسرعة. ثانياً، لحد الآن ما شفنا تفاصيل كافية عن الاقتصاد الرقمي، ومن دون وجود دعم قوي مثل "منجم الرأس"، ما نقدر نعتمد فقط على الحماسة لثبات الأمور مع الوحوش في مجال الحوسبة. بمجرد ما تتقطع الحوافز للنقاط، رح يقطعوا الكابلات في ثواني.
بالنظر إلى السوق، شبكة اختبار OPG بالفعل أجرت أكثر من مليون تحقق، مو بس كلام على ورق. استراتيجيتي هي إني أضيعها في قائمة المراقبة، وأنتظر لما الشبكة الرئيسية تنطلق، وأراقب عوائد الشبكة الفعلية والكمية الحقيقية من الأموال على السلسلة قبل ما أقرر. في هالمجال، دائماً فيه قصص تقنية مبالغ فيها، لكن اللي ناقص هو العوائد المؤكدة اللي نقدر نحصل عليها بأمان.
#opg $OPG