$GRASS
هي شبكة لامركزية للبنية التحتية الفيزيائية (DePIN) مبنية على سولانا. هدفها هو تمكين المستخدمين من تحقيق دخل من عرض النطاق الترددي غير المستخدم أثناء تقديم بيانات ويب عامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تشمل الميزات الرئيسية لـ Grass:
تحقيق دخل من الإنترنت: يقوم المستخدمون بتثبيت عقدة أو ملحق يستخدم اتصالهم غير النشط في الخلفية، مما يكافئهم برموز GRASS في المقابل.
ثورة البيانات للذكاء الاصطناعي: على عكس المشاريع التي تركز على القدرة الحاسوبية، تركز Grass على جمع وتنظيم والتحقق من المعلومات العامة التي تحتاجها نماذج الذكاء الاصطناعي للتعلم والتحسين.
الأمان والخصوصية: تضمن الشبكة أن عملية جمع البيانات تتم بشكل أخلاقي وشفاف ومجهول الهوية تمامًا. النظام ليس لديه وصول إلى البيانات الشخصية أو تاريخ التصفح الخاص بالمستخدم.
قابلية التوسع (طبقة 2): من خلال استخدام شبكة سولانا، تتمكن Grass من معالجة كميات كبيرة من البيانات بطريقة قابلة للتوسع وبأقل تكلفة، مما يضمن أن التسجيل على السلسلة يكون قابلًا للتحقق.
اقتصاد الرموز: يتم استخدام رمز GRASS كمكافأة لمشاركة الموارد، وتحفيز وضع العلامات على البيانات، والمشاركة في الحوكمة أو القيام بالستاكينغ في النظام البيئي.
هي شبكة لامركزية للبنية التحتية الفيزيائية (DePIN) مبنية على سولانا. هدفها هو تمكين المستخدمين من تحقيق دخل من عرض النطاق الترددي غير المستخدم أثناء تقديم بيانات ويب عامة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
تشمل الميزات الرئيسية لـ Grass:
تحقيق دخل من الإنترنت: يقوم المستخدمون بتثبيت عقدة أو ملحق يستخدم اتصالهم غير النشط في الخلفية، مما يكافئهم برموز GRASS في المقابل.
ثورة البيانات للذكاء الاصطناعي: على عكس المشاريع التي تركز على القدرة الحاسوبية، تركز Grass على جمع وتنظيم والتحقق من المعلومات العامة التي تحتاجها نماذج الذكاء الاصطناعي للتعلم والتحسين.
الأمان والخصوصية: تضمن الشبكة أن عملية جمع البيانات تتم بشكل أخلاقي وشفاف ومجهول الهوية تمامًا. النظام ليس لديه وصول إلى البيانات الشخصية أو تاريخ التصفح الخاص بالمستخدم.
قابلية التوسع (طبقة 2): من خلال استخدام شبكة سولانا، تتمكن Grass من معالجة كميات كبيرة من البيانات بطريقة قابلة للتوسع وبأقل تكلفة، مما يضمن أن التسجيل على السلسلة يكون قابلًا للتحقق.
اقتصاد الرموز: يتم استخدام رمز GRASS كمكافأة لمشاركة الموارد، وتحفيز وضع العلامات على البيانات، والمشاركة في الحوكمة أو القيام بالستاكينغ في النظام البيئي.
