@OpenLedger #Openledger $OPEN
OpenLedger تطارد الفوضى التي لا يريد أحد التحدث عنها
OpenLedger لفتت انتباهي لأنها ليست مجرد اسم آخر في عالم الكريبتو يحاول أن يبدو مهمًا.
المشكلة التي تتناولها حقيقية.
الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات والنماذج والوكلاء، لكن الأشخاص الذين يقفون وراء تلك القيمة غالبًا ما يختفون من القصة. تُستخدم البيانات. تُدرَّب النماذج. تنمو المنصات. تتحرك الأموال للأعلى.
وأين المساهمون؟
في معظم الأوقات، لا يحصلون على شيء.
هذا هو الجزء غير المريح الذي تحاول OpenLedger معالجته. إنها تريد جعل مساهمات الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتتبع، وأكثر وضوحًا، وربما أكثر قابلية للدفع.
يبدو الأمر بسيطًا.
لكنه ليس كذلك.
لقد أظهرت لنا الكريبتو بالفعل كيف يمكن أن تصبح الحوافز فوضوية. توزيعات هوائية سيئة، مستخدمون مزيفون، حلقات زراعة، نشاط مزعج، ومشاريع حيث أصبح الرمز أكثر صخبًا من المنتج الفعلي. لذا نعم، لدى OpenLedger فكرة حقيقية، لكنها أيضًا تواجه طريقًا صعبًا.
التنسب صعب.
رقابة الجودة صعبة.
إيقاف البيانات السيئة صعب.
جعل OPEN مفيدًا بخلاف المضاربة صعب.
لكن بصدق، هذا ما يجعله يستحق المشاهدة. ليس لأنه مثالي. ليس لأن كل بلوكتشين للذكاء الاصطناعي يستحق الاهتمام. معظمها لا تستحق.
OpenLedger تهم فقط إذا كانت تستطيع تحويل هذه الفوضى في اقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية تعمل فعليًا تحت السطح.
لا ضجة.
لا إيمان أعمى.
فقط سؤال حقيقي:
إذا استمر الذكاء الاصطناعي في استخدام القيمة التي أنشأها الإنسان، من الذي يحصل فعليًا على أجر لتغذية الآلة؟
OpenLedger تطارد الفوضى التي لا يريد أحد التحدث عنها
OpenLedger لفتت انتباهي لأنها ليست مجرد اسم آخر في عالم الكريبتو يحاول أن يبدو مهمًا.
المشكلة التي تتناولها حقيقية.
الذكاء الاصطناعي يعتمد على البيانات والنماذج والوكلاء، لكن الأشخاص الذين يقفون وراء تلك القيمة غالبًا ما يختفون من القصة. تُستخدم البيانات. تُدرَّب النماذج. تنمو المنصات. تتحرك الأموال للأعلى.
وأين المساهمون؟
في معظم الأوقات، لا يحصلون على شيء.
هذا هو الجزء غير المريح الذي تحاول OpenLedger معالجته. إنها تريد جعل مساهمات الذكاء الاصطناعي أكثر قابلية للتتبع، وأكثر وضوحًا، وربما أكثر قابلية للدفع.
يبدو الأمر بسيطًا.
لكنه ليس كذلك.
لقد أظهرت لنا الكريبتو بالفعل كيف يمكن أن تصبح الحوافز فوضوية. توزيعات هوائية سيئة، مستخدمون مزيفون، حلقات زراعة، نشاط مزعج، ومشاريع حيث أصبح الرمز أكثر صخبًا من المنتج الفعلي. لذا نعم، لدى OpenLedger فكرة حقيقية، لكنها أيضًا تواجه طريقًا صعبًا.
التنسب صعب.
رقابة الجودة صعبة.
إيقاف البيانات السيئة صعب.
جعل OPEN مفيدًا بخلاف المضاربة صعب.
لكن بصدق، هذا ما يجعله يستحق المشاهدة. ليس لأنه مثالي. ليس لأن كل بلوكتشين للذكاء الاصطناعي يستحق الاهتمام. معظمها لا تستحق.
OpenLedger تهم فقط إذا كانت تستطيع تحويل هذه الفوضى في اقتصاد بيانات الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية تعمل فعليًا تحت السطح.
لا ضجة.
لا إيمان أعمى.
فقط سؤال حقيقي:
إذا استمر الذكاء الاصطناعي في استخدام القيمة التي أنشأها الإنسان، من الذي يحصل فعليًا على أجر لتغذية الآلة؟
