توقفت عن ملاحقة الذكاء الاصطناعي الأكثر ذكاءً، والآن أتابع النقاط العمياء...
أتذكر أنني قمت بالاستثمار في ضخ توكن مبني على إعلان شراكة متألق. كانت الكلمات تبدو كبيرة لكنها لم تخبرني بشيء عن الاستخدام الحقيقي. في ذلك الوقت، كنت أعتقد أن الاختناق الرئيسي في الذكاء الاصطناعي كان حوسبة. كانت النماذج الأكبر والشرائح الأسرع تبدو كأنها القصة الكاملة.
لكن تلك الصورة لم تصمد.
ما بدأ يجذب انتباهي لم يكن ما يعرفه الذكاء الاصطناعي. بل كانت اللحظات عندما يبدو واثقًا لكنه ليس لديه معرفة موثوقة تحت السطح. نقطة عمياء. تجميع المزيد من الحوسبة لا يحل ذلك. إنه فقط يضخم الفراغ.
هذه هي الزاوية التي أشعر أن OpenLedger مختلفة فيها. بدلاً من معالجة النقاط العمياء كعيوب تقنية، تنظر إليها كفجوات اقتصادية. قطعة مفقودة من المعرفة الموثوقة ليست مجرد ضعف. إنها إشارة طلب. يحتاج شخص ما إلى بيانات أفضل. يحتاج شخص ما إلى معرفة من أين جاءت. يحتاج شخص ما إلى التحقق منها.
الدورة الأساسية بسيطة. يقدّم المساهمون البيانات. يتحقق المدققون من جودتها. يسحب المطورون المعلومات الموثوقة من الشبكة. تتحرك الرسوم عندما يتم استخدام البيانات والتحقق منها. على الورق، تلك الدورة يمكن أن تغذي نفسها. الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت ستستمر في الدوران.
وهذا أيضًا حيث يكمن الخطر بالنسبة لي. يجب على المطورين الاستمرار في الدفع. يجب أن يبقى المدققون متحمسين للحفاظ على المعايير. بدون ذلك، يمكن أن يميل الأمر بأكمله إلى مطاردة المكافآت بدلاً من الحاجة الحقيقية.
ك trader، أراقب العادات. النقاط العمياء للذكاء الاصطناعي لن تذهب إلى أي مكان. السؤال الأكثر حدة الذي يزعجني هو ما إذا كان بإمكان OpenLedger تحويل تلك الفجوات إلى حركة اقتصادية مستقرة. أعتقد أنه إذا نمت الاستخدامات الحقيقية بسرعة أكبر من انبعاثات التوكن، فإن الأطروحة تكسب وزنًا. إذا لم يكن الأمر كذلك، فإن السوق يسبق واقعًا لم يظهر بعد.
لذا، أستمر في العودة إلى شيء واحد.
هل يمكن لشبكة مبنية حول ما لا يعرفه الذكاء الاصطناعي أن تصبح سوقًا دائمًا؟ أم أننا فقط نقوم بتسعير أمل؟
ليس لدي الإجابة. هنا لا يزال اهتمامي مع OpenLedger.
$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
$VIC $LAB
أتذكر أنني قمت بالاستثمار في ضخ توكن مبني على إعلان شراكة متألق. كانت الكلمات تبدو كبيرة لكنها لم تخبرني بشيء عن الاستخدام الحقيقي. في ذلك الوقت، كنت أعتقد أن الاختناق الرئيسي في الذكاء الاصطناعي كان حوسبة. كانت النماذج الأكبر والشرائح الأسرع تبدو كأنها القصة الكاملة.
لكن تلك الصورة لم تصمد.
ما بدأ يجذب انتباهي لم يكن ما يعرفه الذكاء الاصطناعي. بل كانت اللحظات عندما يبدو واثقًا لكنه ليس لديه معرفة موثوقة تحت السطح. نقطة عمياء. تجميع المزيد من الحوسبة لا يحل ذلك. إنه فقط يضخم الفراغ.
هذه هي الزاوية التي أشعر أن OpenLedger مختلفة فيها. بدلاً من معالجة النقاط العمياء كعيوب تقنية، تنظر إليها كفجوات اقتصادية. قطعة مفقودة من المعرفة الموثوقة ليست مجرد ضعف. إنها إشارة طلب. يحتاج شخص ما إلى بيانات أفضل. يحتاج شخص ما إلى معرفة من أين جاءت. يحتاج شخص ما إلى التحقق منها.
الدورة الأساسية بسيطة. يقدّم المساهمون البيانات. يتحقق المدققون من جودتها. يسحب المطورون المعلومات الموثوقة من الشبكة. تتحرك الرسوم عندما يتم استخدام البيانات والتحقق منها. على الورق، تلك الدورة يمكن أن تغذي نفسها. الاختبار الحقيقي هو ما إذا كانت ستستمر في الدوران.
وهذا أيضًا حيث يكمن الخطر بالنسبة لي. يجب على المطورين الاستمرار في الدفع. يجب أن يبقى المدققون متحمسين للحفاظ على المعايير. بدون ذلك، يمكن أن يميل الأمر بأكمله إلى مطاردة المكافآت بدلاً من الحاجة الحقيقية.
ك trader، أراقب العادات. النقاط العمياء للذكاء الاصطناعي لن تذهب إلى أي مكان. السؤال الأكثر حدة الذي يزعجني هو ما إذا كان بإمكان OpenLedger تحويل تلك الفجوات إلى حركة اقتصادية مستقرة. أعتقد أنه إذا نمت الاستخدامات الحقيقية بسرعة أكبر من انبعاثات التوكن، فإن الأطروحة تكسب وزنًا. إذا لم يكن الأمر كذلك، فإن السوق يسبق واقعًا لم يظهر بعد.
لذا، أستمر في العودة إلى شيء واحد.
هل يمكن لشبكة مبنية حول ما لا يعرفه الذكاء الاصطناعي أن تصبح سوقًا دائمًا؟ أم أننا فقط نقوم بتسعير أمل؟
ليس لدي الإجابة. هنا لا يزال اهتمامي مع OpenLedger.
$OPEN @OpenLedger #OpenLedger
$VIC $LAB
