هل النموذج الكبير ZK-ML الكامل بطيء ومكلف، صح؟ @inference_labs تقدم DSperse لضرب النقاط الحساسة بدقة - تقطيع النموذج، والتحقق فقط من الأجزاء الأساسية (فحص الأمان وطبقة القرار)، مما يقلل من الذاكرة ووقت الإثبات بنسبة 30-70%، مع الحفاظ على ما يجب الحفاظ عليه. هذه التخفيضات الدقيقة لها قيمة #ZKML #تسريع الذكاء الاصطناعي