معظم مستثمري العملات الرقمية ينظرون إلى OpenLedger ويضعونه مباشرة في فئة "الذكاء الاصطناعي + البلوكتشين" المألوفة. هذا الوصف صحيح تقنيًا، لكنه يفوت ما يجعل المشروع مثيرًا للاهتمام.
التجربة الحقيقية وراء OpenLedger مش بس عن وضع الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين. هي عن خلق وسيلة لقياس وتتبع ومكافأة كل مساهمة تساعد نظام الذكاء الاصطناعي في إنتاج القيمة. في عالم يلعب فيه مزودو البيانات وبناة النماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي جميعهم دورًا في توليد النتائج، تسأل OpenLedger سؤالًا بسيطًا: ماذا لو كان بإمكان كل مساهم أن يتم التعرف عليه وتعويضه تلقائيًا؟
يبدو ذلك كتفصيلة صغيرة، لكن قد ينتهي به الأمر إلى أن تكون الفارق بين اقتصاد ذكاء اصطناعي يركّز القيمة وآخر يوزعها.
اليوم، تتدفق معظم قيمة الذكاء الاصطناعي إلى من يملك المنتج النهائي. غالبًا ما يكون منشئ مجموعة البيانات غير مرئي. الشخص الذي يضبط نموذجًا بدقة غالبًا ما يُتجاهَل. تصبح طبقة البنية التحتية مركز تكلفة بدلًا من مركز قيمة. يحاول OpenLedger تحدي هذا الهيكل عبر إطار عمل «إثبات الإسناد»، حيث يمكن تتبّع المساهمات ومكافأتها عبر توكن OPEN.
وهذا يخلق نموذجًا اقتصاديًا مختلفًا عن أغلب مشاريع الذكاء الاصطناعي. بدلًا من التعامل مع البيانات كمدخل لمرة واحدة، يعامل OpenLedger البيانات كأصل يمكنه الاستمرار في توليد قيمة بعد المساهمة بها. وبدلًا من النظر إلى النماذج كمنتجات ثابتة، يراها أنظمةً تتطوّر ترتبط بنجاحها أطرافٌ عديدة.
هذه التفرقة مهمة لأن المرحلة التالية من الذكاء الاصطناعي قد لا تُحدَّد بمن يبني «أذكى» نموذج. قد تُحدَّد بمن يبني أعدل شبكة اقتصادية حول تلك النماذج.
تشير الأرقام إلى أن OpenLedger يتحرك بالفعل بما يتجاوز النظرية. ووفقًا لمستكشف OpenLedger، قامت الشبكة بمعالجة أكثر من 23.3 مليون معاملة، وأنشأت أكثر من 14 مليون كتلة، ووصلت إلى ما يقارب 260,000 عنوان. المعاملات اليومية تدور حول 45,000. وفي الوقت نفسه، لدى OPEN حاليًا إمداد دائري يقارب 290.7 مليون توكن ضمن حد أقصى قدره 1 مليار.
هذه المقاييس لا تثبت النجاح طويل الأمد، لكنها تُظهر شيئًا مهمًا: الناس يتفاعلون فعليًا مع الشبكة. انتقلت المحادثة من الأوراق البيضاء إلى الاستخدام الحقيقي.
ما أراه مثيرًا للاهتمام بشكل خاص هو تصميم التوكن نفسه. لا يقتصر OPEN على الحوكمة. بل يجلس في نقاط متعددة داخل النظام البيئي. يستخدمه المستخدمون من أجل نشاط الشبكة، ويستخدمه المطورون عند بناء النماذج ونشرها، ويتلقاه المساهمون عندما تعترف آليات الإسناد بدورهم في خلق القيمة.
وهذا يخلق مصادر متعددة للطلب بدل الاعتماد على سردية واحدة. تتعثر العديد من التوكنات لأنها مرتبطة بنشاط واحد. إذا تباطأ ذلك النشاط، يضعف النموذج الاقتصادي بالكامل. يحاول OpenLedger ربط عدة طبقات من نشاط الذكاء الاصطناعي من خلال نفس الأصل.
بالطبع، توجد هنا نقدٌ له ما يبرره.
لا يستيقظ معظم المستخدمين وهم يفكرون في الإسناد. يريدون النتائج. يريدون إجابات أسرع، وأدوات أفضل، وتكاليف أقل. إذا ظل الإسناد ميزة غير مرئية لا يهتم بها أحد، فقد ينتهي OpenLedger إلى حل مشكلة تبدو مهمة للمطوّرين لكنها غير ذات صلة بالمستخدمين.
لكن التاريخ يشير إلى أن البنية التحتية غالبًا ما تصبح قيّمة بالضبط لأن المستخدمين لا يفكرون فيها. لا يفكر الناس عادةً في مسارات الدفع عندما يشترون قهوة. ونادرًا ما يفكرون في بروتوكولات الإنترنت عندما يفتحون موقعًا إلكترونيًا. أفضل البنى التحتية تختفي في الخلفية.
إذا نجح OpenLedger، فقد تتبع عملية الإسناد المسار نفسه.
السؤال الذي ينبغي على المستثمرين طرحه ليس ما إذا كانت «الذكاء الاصطناعي» يحتاج إلى بلوكتشين آخر. السؤال هو ما إذا كان اقتصاد الذكاء الاصطناعي في المستقبل يحتاج إلى طريقة موثوقة لتحديد من أنشأ القيمة ومن يستحق أن يُدفع مقابلها.
إذا كانت الإجابة نعم، فإن OpenLedger لا ينافس في سردية الذكاء الاصطناعي. إنه يبني سوقًا للمساهمة بحدّ ذاتها.
وقد تكون فرصة أكبر بكثير مما يدركه معظم الناس.
