أستمر في العودة إلى كيف غيرت العملات الرقمية مبكرًا ما يعنيه "الثقة" بهدوء.
قبل البيتكوين، كانت الثقة تعتمد أساسًا على البنوك المؤسسية، الوسطاء، والاتفاقيات القانونية. لم تجعل البيتكوين الناس أكثر أمانة؛ بل جعلت الأمانة قابلة للتحقق من خلال السلوك. أصبح إثبات العمل نظام سمعة بدائي ولكنه فعال: ليس عن من يدعي أنه موثوق، ولكن عن من يثبت ذلك باستمرار تحت تكلفة.
ما يظهر حول $OPEN يشبه تحولًا مشابهًا، باستثناء أن الشيء الذي يتم قياسه لم يعد رأس المال ولكنه مخرجات الذكاء.
في الوقت الحالي، يتم تقييم معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي وكأنها آلات معزولة: درجات مرجعية، حجم النموذج، زمن الاستجابة. لكن ذلك يتجاهل الطبقة الأكثر أهمية التي تتشكل تحت كيفية تصرف المخرجات على مر الزمن. سواء كانت مُنَسَّبة بشكل صحيح، مُعاد استخدامها بشكل موثوق، مصححة عند الخطأ، ومتسقة عبر السياقات.
هذا يبدأ في أن يشبه رسم بياني للسمعة أكثر من كونه لوحة صدارة للذكاء.
في هذا الإطار، تتوقف أنظمة الذكاء الاصطناعي عن الحكم عليها بناءً على القدرة البحتة وبدأت تُوزَن بناءً على السلوك الملحوظ: الموثوقية تحت التكرار، قابلية تتبع المطالبات، ومدى بقاء المخرجات على قيد الحياة عند الاتصال بالاستخدام الفعلي دون تدهور.
يذكرني كيف توقفت العملات الرقمية المبكرة عن الاهتمام بـ "من لديه أفضل قاعدة بيانات" وبدأت تهتم بـ "من يمكنه الحفاظ على حالة قابلة للتحقق دون كسر الإجماع."
إذا استمر هذا النمط، فإن الذكاء سيصبح رخيصًا. السمعة ستصبح نادرة.
و$OPEN يجلس أقرب إلى طبقة الندرة تلك من طبقة الذكاء نفسها.
#OpenLedger @OpenLedger
قبل البيتكوين، كانت الثقة تعتمد أساسًا على البنوك المؤسسية، الوسطاء، والاتفاقيات القانونية. لم تجعل البيتكوين الناس أكثر أمانة؛ بل جعلت الأمانة قابلة للتحقق من خلال السلوك. أصبح إثبات العمل نظام سمعة بدائي ولكنه فعال: ليس عن من يدعي أنه موثوق، ولكن عن من يثبت ذلك باستمرار تحت تكلفة.
ما يظهر حول $OPEN يشبه تحولًا مشابهًا، باستثناء أن الشيء الذي يتم قياسه لم يعد رأس المال ولكنه مخرجات الذكاء.
في الوقت الحالي، يتم تقييم معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي وكأنها آلات معزولة: درجات مرجعية، حجم النموذج، زمن الاستجابة. لكن ذلك يتجاهل الطبقة الأكثر أهمية التي تتشكل تحت كيفية تصرف المخرجات على مر الزمن. سواء كانت مُنَسَّبة بشكل صحيح، مُعاد استخدامها بشكل موثوق، مصححة عند الخطأ، ومتسقة عبر السياقات.
هذا يبدأ في أن يشبه رسم بياني للسمعة أكثر من كونه لوحة صدارة للذكاء.
في هذا الإطار، تتوقف أنظمة الذكاء الاصطناعي عن الحكم عليها بناءً على القدرة البحتة وبدأت تُوزَن بناءً على السلوك الملحوظ: الموثوقية تحت التكرار، قابلية تتبع المطالبات، ومدى بقاء المخرجات على قيد الحياة عند الاتصال بالاستخدام الفعلي دون تدهور.
يذكرني كيف توقفت العملات الرقمية المبكرة عن الاهتمام بـ "من لديه أفضل قاعدة بيانات" وبدأت تهتم بـ "من يمكنه الحفاظ على حالة قابلة للتحقق دون كسر الإجماع."
إذا استمر هذا النمط، فإن الذكاء سيصبح رخيصًا. السمعة ستصبح نادرة.
و$OPEN يجلس أقرب إلى طبقة الندرة تلك من طبقة الذكاء نفسها.
#OpenLedger @OpenLedger