كلما تم الإعلان عن تقدم كبير في الذكاء الاصطناعي، تميل المحادثة إلى اتباع نمط متوقع.
الناس يتناقشون حول قدرات النموذج.
يقارنون معايير الأداء.
يتجادلون حول أي شركة تتصدر السباق.
يتكهنون حول التطبيقات المستقبلية.
كل هذه النقاشات مهمة، لكنها غالبًا ما تتجاهل شيئًا أساسيًا.
كل تقدم في الذكاء الاصطناعي يعتمد على مساهمات عدد لا يحصى من الناس.
وراء كل نموذج مثير للإعجاب يوجد أساس هائل من المعلومات التي تم إنشاؤها بواسطة البشر. المقالات، الصور، المحادثات، المراجعات، التعليقات، الأوراق البحثية، الدروس، والعديد من أشكال المعرفة الأخرى تساهم في الأنظمة التي نتفاعل معها اليوم.
الحقيقة بسيطة.
يتعلم الذكاء الاصطناعي من المعلومات.
تأتي المعلومات من الناس.
من دون المساهمين، لا توجد بيانات تدريب.
من دون بيانات التدريب، لا توجد نماذج.
من دون النماذج، لا توجد ثورة في الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، وعلى الرغم من أهميتهم، غالبًا ما يكون المساهمون هم الأقل ظهورًا بين المشاركين في النظام البيئي.
وهذا يخلق أحد أكثر التحديات إثارة للاهتمام التي تواجه مستقبل الذكاء الاصطناعي.
كيف ينبغي توزيع القيمة في اقتصاد مدعوم بالذكاء الاصطناعي؟
تاريخيًا، عملت المنصات الرقمية عبر هياكل مركزية. ينشئ المستخدمون المحتوى والمعلومات بينما تقوم المنصات بتجميع تلك المساهمات وتنظيمها وتحقيق الربح منها.
وقد أنتج هذا النموذج ابتكارًا هائلًا.
كما أدى ذلك أيضًا إلى تركّز كبير في القيمة.
ومع ازدياد تطور الذكاء الاصطناعي، تزداد أهمية هذه القضية.
أنظمة الذكاء الاصطناعي الحديثة قادرة على توليد مخرجات استثنائية. يمكنها الكتابة والتحليل وإنشاء الصور والمساعدة في البرمجة وأداء مهام كانت تتطلب في السابق جهدًا بشريًا كبيرًا.
لكن كل واحدة من هذه القدرات تعتمد على المعرفة الأساسية.
تلك المعرفة تنبع من النشاط البشري.
ونتيجة لذلك، بدأ النقاش حول الذكاء الاصطناعي ينتقل تدريجيًا من الذكاء وحده نحو الاقتصاد والملكية والمشاركة.
هنا تصبح مشاريع مثل OpenLedger مثيرة للاهتمام بشكل خاص.
تبني OpenLedger بنية تحتية مصممة لفتح السيولة عبر البيانات والنماذج ووكلاء الذكاء الاصطناعي.
للوهلة الأولى، قد يبدو هذا هدفًا تقنيًا.
في الواقع، إنها تعالج سؤالًا اقتصاديًا أوسع بكثير.
كيف يمكن للمساهمين أن يشاركوا بشكل مباشر أكثر في القيمة التي تولدها نظم الذكاء الاصطناعي البيئية؟
ولفهم سبب أهمية ذلك، من المفيد النظر في مفهوم النسبة.
في الأنظمة التقليدية، قد يكون تتبع النسبة أمرًا صعبًا.
تُجمَّع المساهمات.
تتمركز البيانات.
تصبح عملية خلق القيمة غير واضحة.
غالبًا ما يكون لدى المشاركين رؤية محدودة لكيفية تأثير مساهماتهم في النتائج.
تقدم تقنية سلسلة الكتل نهجًا مختلفًا.
من خلال إنشاء سجلات شفافة وقابلة للتحقق، يمكن لسلسلة الكتل أن تساعد في إرساء علاقات أوضح بين المشاركة وخلق القيمة.
هذا لا يحل تلقائيًا كل التحديات.
ومع ذلك، فإنها تخلق الأساس لأنظمة أكثر مساءلة.
يبدو أن OpenLedger تستكشف كيفية تطبيق هذه المبادئ على الاقتصادات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي.
الآثار كبيرة.
تخيل نظامًا بيئيًا يتمتع فيه المساهمون برؤية أكبر لكيفية تدفق القيمة.
تخيل نظامًا يمكن فيه قياس المشاركة بفعالية أكبر.
تخيل بيئة يمكن فيها للبيانات والنماذج والوكلاء الأذكياء أن يتفاعلوا ضمن أطر اقتصادية شفافة.
تصبح هذه الاحتمالات ذات صلة متزايدة مع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.
هناك جانب مهم آخر في رؤية OpenLedger يتعلق بالسيولة.
غالبًا ما ترتبط السيولة بالأسواق المالية، لكن المفهوم يمتد إلى أبعد من ذلك بكثير.
تتيح السيولة للأصول أن تتحرك.
إنه يتيح للموارد أن تشارك ضمن أنظمة اقتصادية أوسع.
تاريخيًا، بقيت العديد من أشكال القيمة الرقمية محصورة داخل بيئات معزولة.
توجد مجموعات البيانات داخل المؤسسات.
تعمل النماذج ضمن أنظمة بيئية مملوكة بشكل خاص.
يبقى المساهمون منفصلين عن خلق القيمة اللاحقة.
فتح السيولة يغيّر تلك الديناميكيات.
عندما تصبح الأصول أكثر سهولة في الوصول وأكثر قابلية للنقل، تصبح أشكال جديدة من التعاون ممكنة.
تنشأ أسواق جديدة.
تنشأ حوافز جديدة.
تظهر فرص جديدة.
يصبح هذا المفهوم أكثر أهمية عندما ننظر إلى الدور المستقبلي لوكلاء الذكاء الاصطناعي.
اليوم، تركز معظم النقاشات حول الذكاء الاصطناعي على الأدوات التي تساعد البشر.
غدًا، قد تصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي مشاركين اقتصاديين فاعلين.
قد تتفاوض على المعاملات.
قد تنسق الخدمات.
قد تتفاعل مع بعضها البعض عبر البيئات الرقمية.
ومع تطور هذه القدرات، ستصبح البنية التحتية أكثر أهمية على نحو متزايد.
تتطلب الأنظمة الاقتصادية الثقة.
الثقة تتطلب الشفافية.
تتطلب الشفافية سجلات قابلة للتحقق.
توفر تقنية سلسلة الكتل آليات يمكن أن تساعد في دعم تلك المتطلبات.
يمثل هذا التقاطع بين الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل أحد أكثر مجالات الابتكار إقناعًا اليوم.
الذكاء الاصطناعي يضيف الذكاء.
تضيف سلسلة الكتل المساءلة.
معًا، تخلق هذه العناصر فرصًا لأشكال جديدة تمامًا من التنسيق الاقتصادي.
تضع OpenLedger نفسها ضمن ذلك المشهد الناشئ.
وبالطبع، فإن بناء البنية التحتية ليس أمرًا سهلًا أبدًا.
يعتمد النجاح على التنفيذ.
الأمر يعتمد على التبني.
الأمر يعتمد على جذب البنائين والمساهمين والمجتمعات.
كل مشروع طموح يواجه حالة من عدم اليقين.
ومع ذلك، فإن عدم اليقين لا يقلل من أهمية المشكلات التي يجري تناولها.
لن تصبح مسألة مشاركة المساهمين أكثر أهمية إلا مع استمرار توسع الذكاء الاصطناعي.
ستصبح مسألة الملكية أكثر أهمية.
ستصبح مسألة توزيع القيمة أكثر أهمية.
ستصبح مسألة الشفافية أكثر أهمية.
هذه ليست اعتبارات ثانوية.
هذه اعتبارات أساسية.
لن يتحدد مستقبل الذكاء الاصطناعي فقط بمن يبني أقوى النماذج.
كما سيتشكل أيضًا بالأنظمة التي تحكم المشاركة، والنسبة، والفرص الاقتصادية.
يستحق البناؤون الصامتون وراء ثورة الذكاء الاصطناعي اليوم مكانًا في ذلك الحوار.
تساعد مشاريع مثل OpenLedger في نقل هذا النقاش إلى الواجهة.
ويبقى ما إذا كان النظام البيئي سيتطور في النهاية تمامًا كما هو متصور أمرًا غير مؤكد.
المؤكد أن العلاقة بين المساهمين وخلق القيمة أصبحت إحدى الأسئلة الحاسمة في عصر الذكاء الاصطناعي.
قد تلعب المشاريع التي تساعد في الإجابة عن هذا السؤال دورًا مهمًا في تشكيل الجيل القادم من الاقتصادات الرقمية.