#openledger $OPEN بناء مستقبل الذكاء الاصطناعي اللامركزي يتطلب إصلاح كيفية التعامل مع البيانات والملكية. حاليا، تهيمن الشركات الكبرى تماما على تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال أنظمة مغلقة ومركزية. هذا يترك المساهمين الأفراد في الظلام تماما بشأن كيفية استخدام بياناتهم، دون أي تعويض.
هذا هو بالضبط المكان الذي تدخل فيه @OpenLedger لتغيير اللعبة. من خلال العمل كبلوك تشين للبيانات من الطبقة الثانية متوافقة مع EVM مصممة لغرض معين، يقدم المنصة بنية تحتية موثوقة لامركزية تم تحسينها خصيصا لنماذج اللغة المتخصصة (SLMs).
واحدة من ميزاته الفريدة هي تنفيذ داتانات إلى جانب تقنية إثبات الانتماء. هذا يضمن أن كل قطعة من البيانات المساهمة أو المنسقة أو المستخدمة للتدريب قابلة للتتبع والتحقق. إنها تقضي تماما على الوسطاء، مما يحول البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى أصول سائلة وقابلة للتجميع على السلسلة.
من خلال نموذج "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع"، يمكن للمستخدمين أخيرا تحقيق دخل من مساهماتهم في البيانات. الرمز المميز الأصلي $OPEN يمول الشبكة من خلال تمويل تدريب النماذج، والتعامل مع الغاز لاستدعاءات الاستدلال، وتسهيل حوكمة البروتوكولات اللامركزية. إنه يجسر الفجوة بين أداء الذكاء الاصطناعي وأمان البلوك تشين.
#OpenLedger $OPEN
هذا هو بالضبط المكان الذي تدخل فيه @OpenLedger لتغيير اللعبة. من خلال العمل كبلوك تشين للبيانات من الطبقة الثانية متوافقة مع EVM مصممة لغرض معين، يقدم المنصة بنية تحتية موثوقة لامركزية تم تحسينها خصيصا لنماذج اللغة المتخصصة (SLMs).
واحدة من ميزاته الفريدة هي تنفيذ داتانات إلى جانب تقنية إثبات الانتماء. هذا يضمن أن كل قطعة من البيانات المساهمة أو المنسقة أو المستخدمة للتدريب قابلة للتتبع والتحقق. إنها تقضي تماما على الوسطاء، مما يحول البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى أصول سائلة وقابلة للتجميع على السلسلة.
من خلال نموذج "الذكاء الاصطناعي القابل للدفع"، يمكن للمستخدمين أخيرا تحقيق دخل من مساهماتهم في البيانات. الرمز المميز الأصلي $OPEN يمول الشبكة من خلال تمويل تدريب النماذج، والتعامل مع الغاز لاستدعاءات الاستدلال، وتسهيل حوكمة البروتوكولات اللامركزية. إنه يجسر الفجوة بين أداء الذكاء الاصطناعي وأمان البلوك تشين.
#OpenLedger $OPEN