عندما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي، غالبًا ما يتم مناقشة النماذج. من هو الأكثر ذكاءً، من هو الأسرع، من يقدم أفضل الإجابات. لكن كلما قرأت أكثر عن @OpenLedger ، كلما لاحظت بشكل متزايد جانبًا آخر من هذه القصة - كيف يجب على الذكاء الاصطناعي أن يدفع في الأساس مقابل ما يستخدمه.
لهذا السبب اهتممت بدمج x402.
إذا تبسّطنا الأمر، يتيح x402 تحويل الدفع إلى جزء من طلب الإنترنت نفسه. لا حاجة إلى إنشاء حسابات أو تفعيل اشتراكات أو المرور عبر نماذج الدفع. يقدّم النظام شرط الوصول، يقوم الوكيل بدفع الطلب فورًا ويستلم النتيجة مباشرة.
لكن ما يثير الاهتمام في OpenLedger ليس هذا فقط.
يحاول المشروع دمج المدفوعات مع نظامه الخاص لإثبات الإسناد Proof of Attribution. تبدو الفكرة طموحة إلى حدّ كبير: ليس فقط إجراء الدفع لاستخدام الذكاء الاصطناعي، بل تحديد من الذي قدم إسهامًا فعليًا في النتيجة وكيفية توزيع المكافأة بين المشاركين.
إذا عملت مثل هذه النماذج على نطاق واسع، فلن تكون مجرد نظام دفع. إنها محاولة لبناء اقتصاد تُربط فيه البيانات والنماذج والمساهمون في سلسلة واحدة لخلق القيمة.
وهذا هو السبب في أنني أنظر إلى x402 في OpenLedger ليس كوظيفة منفصلة، بل كأحد العناصر الأساسية للاقتصاد القائم على الذكاء الاصطناعي في المستقبل.
برأيك: هل في خدمات الذكاء الاصطناعي في المستقبل الأهم هو مجرد استقبال المدفوعات بسرعة، أم كذلك توزيع المكافأة تلقائيًا بين جميع من ساهموا في تحقيق النتيجة؟
