في مجال التكنولوجيا التقليدية، تدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي لفترة طويلة كان محتل من قبل عمالقة خدمات السحابة المركزية. هذا الاحتكار المطلق للقدرة الحاسوبية والنماذج ما بس رفع من عتبة الابتكار، بل خلى تطور الذكاء الاصطناعي يفقد تدريجياً الروح المفتوحة اللامركزية. عشان نكسر القيود اللي في الصناعة دي، ... (https://www.binance.com/zh-CN/square/profile/openledger) بتظهر كحصان أسود، من خلال نموذج DePIN المبتكر بتفتح طريق جديد تماماً للمطورين حول العالم.

اللي تم بناؤه هو شبكة بنية تحتية مادية لا مركزية موجهة للمستقبل. في الشبكة هذه، القدرة الحاسوبية ما عادت محجوزة في مراكز بيانات بعض الشركات العملاقة، بل من خلال التشفير والإجماع الموزع، يتم تنظيم وتوزيع الموارد الحاسوبية الفائضة والأجهزة الطرفية بشكل فعال من جميع أنحاء العالم. والأهم من كده، إنه مو بس حل مشكلة "القدرة الحاسوبية فين"، بل من خلال آلية التحقق على السلسلة، يضمن ملكية نموذج الذكاء الاصطناعي خلال عملية التدريب وعدم قابليته للتغيير. البنية التحتية التقنية الرائدة دي، بتخلي فرق الذكاء الاصطناعي الصغيرة والمتوسطة والمطورين المستقلين يقدروا يطلقوا نماذج ذكاء اصطناعي مقاومة للرقابة وآمنة وموثوقة بتكاليف منخفضة جداً، وبجد ترجع السيطرة على الذكاء الاصطناعي للمجتمع.

في تشغيل الشبكات المادية والبيئات الحاسوبية بأكملها، تؤدي وسوم الرموز $OPEN دوراً لا غنى عنه بوصفها “وقوداً” وربطاً للثروة. فهي من جهة تُستخدم كوسيط دفع لجهات طلب الحوسبة لشراء موارد حوسبة عالية القيمة مقابل التكلفة واستدعاء نماذج ذكاء اصطناعي عالية الجودة، ومن جهة أخرى تمنح جهات توفير الأجهزة القدرة على الحصول على إعانات بيئية طويلة الأمد، فضلاً عن كونها رموزاً رهنيّة لإثبات امتثال شبكتها. ومع الزيادة الانفجارية في عدد نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتحملها المنصة وطلبات الحوسبة، فإن رموزها لا تلتقط فقط القيمة المادية لشبكة الأجهزة بشكل عميق، بل ستترسخ أيضاً كحاجز بيئي مرتفع للغاية مع كل مرة يتم فيها نشر النماذج بنجاح وتطويرها. يُظهر هذا التصميم القائم على حلقة مغلقة تتشابك فيها الأجهزة الفعلية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي واقتصاديات الرموز قوة حياة شديدة.

من بناء شبكات الحوسبة على مستوى البنية التحتية وصولاً إلى صون سيادة النماذج على المستوى الأعلى، يعمل فريق المشروع حالياً على خطة واسعة لإعادة تشكيل ملامح صناعة الذكاء الاصطناعي. إذا كنت ترغب في التعمق في معايير اتصال الأجهزة الخاصة به، أو معامل التحفيز لتدريب النماذج، أو فهم الاتجاهات التطورية لمسار AI+DePIN في المستقبل، فننصح بشدة بالانضمام إلى مواضيع النقاش الموصى بها رسمياً: https://tinyurl.com/4kypcxcm . في لحظة التقاطع الفارقة التي يتلاقى فيها Web3 والذكاء الاصطناعي في اتجاهين متبادلين، دعونا نشهد معاً ولادة حقبة جديدة من الذكاء اللامركزي!#Openleader