又在點紅綠燈驗證碼?跟戰友聊聊 @OpenLedger 如何讓我們告別 AI「免費勞工」!🚦
各位廣場上一起打拼、終於撐到禮拜五的戰友們,大家早安呀!☕️
今天早上我打開 Asus 筆電,登入某個網站時又被要求點選「包含紅綠燈的圖片」來證明我不是機器人。點著點著,我突然想到一個我們平時很少意識到的問題:我們每天都在免費幫大公司的 AI 做「數據標註(Data Labeling)」打白工啊!
這讓我聯想到最近跟著大家一起共學的 @OpenLedger ($OPEN )。大家知道嗎?要訓練出一個聰明的 AI,背後需要無數的人類去幫忙標註、分類、清洗數據。Web2 的科技巨頭把我們當成免費的勞動力,但在 OpenLedger 的去中心化願景裡,這套不公平的遊戲規則被徹底顛覆了。
OpenLedger 建立了一個透明的數據層平台,讓「教導 AI」變成了一種可以被量化、有實質回報的社群協作任務。未來,我們在 Web3 世界上閱讀文章、點評資訊、甚至是參與微型的數據篩選任務,都不再是單向的做白工。我們的每一次正確判斷,都是在幫區塊鏈上的 AI 變得更聰明,而系統會透過 $OPEN 網路記錄這些貢獻並給予回饋。
這等於是把枯燥的 AI 訓練過程,變成了我們散戶戰友也能參與的新型態體驗!大家平常會不會也覺得一直點紅綠燈驗證碼很煩人呢?如果未來幫 AI 篩選優質資訊能成為一種日常的小小成就感與收益,大家會想加入這個行列嗎?歡迎在留言區跟我這個不想再做免費勞工的群友交流分享喔!
#openledger $OPEN
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這讓我聯想到最近跟著大家一起共學的 @OpenLedger ($OPEN )。大家知道嗎?要訓練出一個聰明的 AI,背後需要無數的人類去幫忙標註、分類、清洗數據。Web2 的科技巨頭把我們當成免費的勞動力,但在 OpenLedger 的去中心化願景裡,這套不公平的遊戲規則被徹底顛覆了。
OpenLedger 建立了一個透明的數據層平台,讓「教導 AI」變成了一種可以被量化、有實質回報的社群協作任務。未來,我們在 Web3 世界上閱讀文章、點評資訊、甚至是參與微型的數據篩選任務,都不再是單向的做白工。我們的每一次正確判斷,都是在幫區塊鏈上的 AI 變得更聰明,而系統會透過 $OPEN 網路記錄這些貢獻並給予回饋。
這等於是把枯燥的 AI 訓練過程,變成了我們散戶戰友也能參與的新型態體驗!大家平常會不會也覺得一直點紅綠燈驗證碼很煩人呢?如果未來幫 AI 篩選優質資訊能成為一種日常的小小成就感與收益,大家會想加入這個行列嗎?歡迎在留言區跟我這個不想再做免費勞工的群友交流分享喔!
#openledger $OPEN
