كل يوم نشارك على الإنترنت، سواء من خلال المنشورات أو التعليقات أو التفاعلات، في الحقيقة نحن نغذي الذكاء الاصطناعي بلا مقابل. في النهاية، تأخذ الشركات الكبرى بيانات المستخدمين لتدريب النماذج وجني مليارات الدولارات، بينما المنتجون الحقيقيون للبيانات لا يحصلون على أي عائد. انفجار مجال DeAI (الذكاء الاصطناعي اللامركزي) يهدف أساسًا إلى إعادة بناء آلية توزيع الأرباح هذه.

مؤخراً، قمت بدراسة #OpenLedger ، وأعتقد أنه يختلف عن مشاريع الذكاء الاصطناعي التقليدية + إصدار العملات. إنه يشبه إلى حد كبير بناء "البنية التحتية الاقتصادية" في عالم الذكاء الاصطناعي. المشروع مبني على OP Stack، والهدف الرئيسي هو حل مشاكل تأكيد الحقوق وتحقيق الدخل من البيانات والنماذج ووكيل الذكاء الاصطناعي.

لقد قدم فكرة مثيرة للاهتمام: الذكاء الاصطناعي القابل للدفع. بفهم بسيط، إذا قدمت بيانات عالية القيمة للشبكة، مثل البيانات المالية أو الطبية أو المعرفة الصناعية، وتم استخدام هذه البيانات لتدريب النموذج، فإن كل مرة يتم فيها استدعاء هذا النموذج، ستقوم الشبكة تلقائيًا بتتبع المساهمة وتوزيع الأرباح. البيانات للمرة الأولى تصبح "أصول ذات دخل مستدام".

بالإضافة إلى ذلك، فإن إطار OpenLoRA يستحق الاهتمام. كانت تكلفة تدريب ونشر الذكاء الاصطناعي مرتفعة جدًا في الماضي، وكان من الصعب على المطورين العاديين المشاركة، بينما تهدف OpenLedger إلى خفض الحواجز، مما يسمح لمزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي بالنشر مباشرة على الشبكة. في الواقع، هذه هي أكبر خيال لـ #AgentFi - في المستقبل، يمكن للمستخدمين حتى استئجار أو استثمار وكيل ذكاء اصطناعي لديه قدرة على التداول.

بالطبع، DeAI لا يزال في مرحلة مبكرة جدًا، والمشاعر في السوق يمكن أن تتأثر بسهولة بالسرد. ما يجب مراقبته حقًا هو كمية استدعاء البيانات الحقيقية على الشبكة الرئيسية، ودرجة نشاط المطورين، وما إذا كانت هناك استهلاك مستمر للبيانات. إذا كانت أسعار العملات ترتفع فقط دون دعم من الطلب الحقيقي، فيجب الحذر من فقاعة التقييم.

تعمل البلوكشين على حل مشكلات توزيع الأرباح، بينما يعزز الذكاء الاصطناعي من كفاءة الإنتاج، وعند الجمع بين الاثنين، قد يعيدون تعريف قيمة الإنترنت في الجيل القادم.

#openledger $OPEN @OpenLedger