#openledger $OPEN
معظم الناس يركزون على مدى قوة الذكاء الاصطناعي الذي يتطور.
أعتقد أن السؤال الأكبر هو ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكسب الثقة بمرور الوقت.
في الوقت الحالي، عادة ما تذهب الانتباه إلى درجات المعايير، العروض الفيروسية، والسرد المنمق. النموذج يؤدي بشكل جيد على الورق، السوق يتفاعل على الفور، وبدأت التصورات تدفع القيمة أسرع من موثوقية العالم الحقيقي.
لكن في النهاية، الأنظمة المبنية حول الضجة تخلق حوافز لتحسين الرؤية بدلاً من الاتساق.
لهذا السبب أجد مشاريع مثل OpenLedger ($OPEN ) مثيرة للاهتمام.
الفكرة ليست فقط حول دعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إنها تتعلق بخلق الشفافية حول كيفية تدريب النماذج، من أين تأتي البيانات، وما إذا كانت مطالبات الأداء يمكن التحقق منها خارج التسويق.
إذا تم تضمين النسبة والأصل داخل النظام نفسه، فإن المصداقية تصبح قابلة للقياس بدلاً من الافتراض.
من الذي ساهم في البيانات؟
كيف تطور النموذج؟
هل يمكن أن تظل النتائج موثوقة على مر الزمن؟
هل يمكن التحقق من النتائج بشكل مستقل؟
هذه الأسئلة قد تصبح أكثر أهمية من لقطات المعايير.
سيستمر الذكاء الاصطناعي في أن يصبح أذكى، ولكن المنصات التي تساعد في جعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا قد تصبح أكثر قيمة على المدى الطويل.
#OpenLedger $OPEN #DeAI #DataProvenance
#BinanceSquare
معظم الناس يركزون على مدى قوة الذكاء الاصطناعي الذي يتطور.
أعتقد أن السؤال الأكبر هو ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تكسب الثقة بمرور الوقت.
في الوقت الحالي، عادة ما تذهب الانتباه إلى درجات المعايير، العروض الفيروسية، والسرد المنمق. النموذج يؤدي بشكل جيد على الورق، السوق يتفاعل على الفور، وبدأت التصورات تدفع القيمة أسرع من موثوقية العالم الحقيقي.
لكن في النهاية، الأنظمة المبنية حول الضجة تخلق حوافز لتحسين الرؤية بدلاً من الاتساق.
لهذا السبب أجد مشاريع مثل OpenLedger ($OPEN ) مثيرة للاهتمام.
الفكرة ليست فقط حول دعم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. إنها تتعلق بخلق الشفافية حول كيفية تدريب النماذج، من أين تأتي البيانات، وما إذا كانت مطالبات الأداء يمكن التحقق منها خارج التسويق.
إذا تم تضمين النسبة والأصل داخل النظام نفسه، فإن المصداقية تصبح قابلة للقياس بدلاً من الافتراض.
من الذي ساهم في البيانات؟
كيف تطور النموذج؟
هل يمكن أن تظل النتائج موثوقة على مر الزمن؟
هل يمكن التحقق من النتائج بشكل مستقل؟
هذه الأسئلة قد تصبح أكثر أهمية من لقطات المعايير.
سيستمر الذكاء الاصطناعي في أن يصبح أذكى، ولكن المنصات التي تساعد في جعل الذكاء الاصطناعي موثوقًا قد تصبح أكثر قيمة على المدى الطويل.
#OpenLedger $OPEN #DeAI #DataProvenance
#BinanceSquare
