أهلا شباب، مساء الخير. في نهاية السنة الماضية، رفعت بيانات حول "ثلاث إشارات تحذيرية قبل انفصال الاستقرار". وقتها كنت أشوف الموضوع مفيد ورميته، ما توقعت إنه يصير أفضل عينة لمراقبة النظام هذا. اليوم بحكي عن منحنى الأرباح خلال الستة أشهر الماضية، فيه ارتفاعات وانخفاضات وتحولات، أحلى من متابعة كندلستيك.

البيانات هذي أقل من أربعمئة كلمة. الإشارة الأولى هي "انخفاض عمق Curve 3pool تحت عتبة معينة"، الثانية هي "ارتفاع معدل الفائدة على اقتراض الاستقرار في بروتوكول قرض ما"، والثالثة هي "حجم تدفق الاستقرار عبر الجسور بين السلاسل غير عادي". كل واحدة منها عندها عتبة رقمية واضحة. بعد ما رفعتها، الأشهر الأولى كانت الأرباح عادية، حوالي خمسة أو ستة دولار $OPEN شهريًا. الانطلاق الحقيقي كان في الشهر الثالث، وقتها كان السوق في حالة ذعر صغيرة من الانفصال، بياناتي تم استدعاؤها بشكل مجنون من قبل روبوتات التحكم، ووصلت الأرباح في شهر واحد لأكثر من ثلاثين $OPEN .

لكن العائد بدأ بالتراجع اعتبارًا من الشهر الرابع. كان يزيد قليلًا على العشرين في الشهر الرابع، ثم صار اثني عشر في الشهر الخامس، ولم يتبقَّ منه سوى سبعة في الشهر السادس، أي الشهر الماضي. راجعت سجلات الاستخدام بندًا بندًا، واكتشفت سببين. الأول أن بعض عتبات إشارات الإنذار لديّ أصبحت قديمة. فعلى سبيل المثال، تغير معيار عمق ذلك المجمع على Curve، وأصبح «أقل من مئتي مليون دولار» هو المستوى الذي يُعد خطيرًا، بعد أن كان «أقل من مئة مليون دولار». والثاني أن عددًا من المنافسين رفعوا بيانات إنذار مشابهة، وبعضها أكثر تفصيلًا مما كتبت، فتوزعت حصة الاستخدام على بياناتهم.

جعلتني عملية التراجع هذه أفهم تمامًا إحدى القواعد الضمنية في إثبات الإسناد لدى OpenLedger. فالبيانات ليست أصلًا تحتفظ بقيمتها إلى الأبد؛ إنها تشيخ وتفقد قيمتها مثل الأشياء المادية. مهما كان ما كتبته العام الماضي جيدًا، فعليك تعديله هذا العام إذا تغير السوق. وأظن أن مزودي البيانات الذين ما زالوا يجنون بضع عشرات شهريًا يواصلون صيانتها وتحديثها. فالكسالى لا يصمدون طويلًا في هذا النظام.

لذلك أقدمت على أمرين. أولًا، استعدت مجموعة البيانات القديمة وأعدت تنقيحها، وحدّثت الحدود الرقمية لإشارات الإنذار الثلاث وفق أحدث المعايير الإحصائية لهذا العام. ثانيًا، استخدمت ModelFactory لضبط نموذج صغير، مخصص للإجابة عن أسئلة مثل: «هل يواجه السوق حاليًا خطر فك الارتباط؟». وكانت بيانات التدريب أكثر من خمسين سؤالًا وجوابًا عن سيناريوهات مستمدة من إشاراتي الثلاث. وبعد أسبوعين من إطلاق النموذج، بلغ عدد مرات استخدامه بالفعل 70% من ذروة استخدام مجموعة البيانات القديمة. ومن مزايا النموذج أيضًا أنه يستطيع تحليل البيانات الآنية التي يرسلها المستخدمون، ما يجعله أكثر مرونة من بنود البيانات الثابتة.

جرّبت هذه المرة أيضًا وحدة RLHF المذكورة في الورقة البيضاء. في البداية، كان النموذج الذي ضبطته متحفظًا أكثر من اللازم، ويصنّف التقلبات الطبيعية باستمرار على أنها مخاطر. قدّمت له يدويًا أكثر من عشرين ملاحظة من قبيل «هذا لا يُعد فكًا للارتباط»، فبدأ النموذج يتعاير تدريجيًا. وبعد المعايرة، ارتفع عدد مرات استخدامه بوضوح، لأن المستخدمين شعروا بأنه لم يعد يبالغ في ردود فعله. وببساطة، تعتمد آلية الملاحظات هذه على استخدام أحكام البشر لتصحيح الآلة، وهي أنفع بكثير من تكديس المعاملات.

لا بد من وضع المخاطر نصب أعيننا. فالبيانات الديناميكية عالية الجودة على OpenLedger ما زالت قليلة، ومعظم الموجود بنود ثابتة. وهذا يعني أن من يدخلون مبكرًا يتمتعون بميزة، لكن نافذة هذه الميزة ستضيق مع اشتداد المنافسة. والازدهار الذي شهدته بياناتي في الشهر الثالث كان ينطوي على عنصر من الحظ؛ إذ صادف فترة هلع في السوق. إذا كنت تتوقع ازدهارًا كل شهر، فستصاب بخيبة أمل. استراتيجيتي هي صيانة سبع أو ثماني مجموعات بيانات في اتجاهات مختلفة لتنويع المخاطر. فإذا تقادمت إحداها، أمكن للأخريات أن تعوضها.

ما زالت حصتي حاليًا عند نحو 3% من إجمالي رأس المال، ولم أندفع إلى زيادتها بسبب ازدهار مجموعة البيانات تلك. فأنا أعلم أن التراجع أمر حتمي، والأهم هو ما إذا كان إجمالي عدد مرات استخدام المنصة بأكملها في ازدياد. خلال الأشهر الستة الماضية، ارتفع عدد مرات الاستخدام اليومية على سلسلة OpenLedger من بضع مئات إلى أكثر من ألفي مرة. وهذا الاتجاه أهم من صعود بياناتي الفردية أو هبوطها.

استغرق الأمر بيتكوين عشر سنوات حتى يقنع الجميع بسردية «الذهب الرقمي»، واستغرق إيثيريوم خمسًا أو ست سنوات حتى تدخل العقود الذكية إلى التيار السائد. أما نموذج تقاسم الإيرادات من البيانات على السلسلة، مثل OpenLedger، فستتضح إمكانية نجاحه خلال العامين المقبلين. قررت أن أستثمر فيه قدرًا قليلًا من المال الفائض وأصبر عليه، وأن أواصل التحقق من دقة هذه الدفاتر باستخدام البيانات التي أرفعها بنفسي. حتى الآن، الحسابات دقيقة، والتراجع حقيقي، والتحديث يعود بمكافآت. وهذا يكفيني.#OpenLedger