قضيت بعض الوقت في استكشاف @OpenLedger ومن الواضح أنهم يتعاملون مع واحدة من أصعب مشاكل الكريبتو: جعل البيانات على السلسلة قابلة للاستخدام فعليًا للذكاء الاصطناعي.
معظم سلاسل الكتل رائعة في تخزين المعاملات، لكنها سيئة في تنظيم البيانات بحيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي قراءتها والتصرف بناءً عليها. $OPEN تبني طبقة بيانات لامركزية تُنظم وتتحقق وتجعل هذه البيانات قابلة للوصول دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية. هذا يعني أن المطورين يمكنهم بناء تطبيقات لامركزية أكثر ذكاءً، ووكلاء تداول، وأدوات تحليل تعمل مباشرة على السلسلة.
ما يعجبني أكثر هو التركيز على خطوط بيانات قابلة للتحقق. إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يتخذ قرارات بناءً على بيانات سيئة أو مُ manipulated، فإن النظام بالكامل يتعطل. طريقة OpenLedger تعطيك وسيلة للتحقق من أن البيانات لم يتم العبث بها قبل استخدامها.
بالنسبة لأي شخص يبني في DeFi، أو وكالات الذكاء الاصطناعي، أو التحليلات على السلسلة، يبدو أن هذا هو البنية التحتية الأساسية. في مرحلة مبكرة، لكن الاتجاه منطقي.
أراقب #OpenLedger عن كثب لرؤية ما سيتم شحنه بعد ذلك. DYOR.
معظم سلاسل الكتل رائعة في تخزين المعاملات، لكنها سيئة في تنظيم البيانات بحيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي قراءتها والتصرف بناءً عليها. $OPEN تبني طبقة بيانات لامركزية تُنظم وتتحقق وتجعل هذه البيانات قابلة للوصول دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات المركزية. هذا يعني أن المطورين يمكنهم بناء تطبيقات لامركزية أكثر ذكاءً، ووكلاء تداول، وأدوات تحليل تعمل مباشرة على السلسلة.
ما يعجبني أكثر هو التركيز على خطوط بيانات قابلة للتحقق. إذا كان وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يتخذ قرارات بناءً على بيانات سيئة أو مُ manipulated، فإن النظام بالكامل يتعطل. طريقة OpenLedger تعطيك وسيلة للتحقق من أن البيانات لم يتم العبث بها قبل استخدامها.
بالنسبة لأي شخص يبني في DeFi، أو وكالات الذكاء الاصطناعي، أو التحليلات على السلسلة، يبدو أن هذا هو البنية التحتية الأساسية. في مرحلة مبكرة، لكن الاتجاه منطقي.
أراقب #OpenLedger عن كثب لرؤية ما سيتم شحنه بعد ذلك. DYOR.
