قد تكون اقتصاديات الذكاء الاصطناعي تكافئ الأشخاص الخطأ

أعتقد أن السوق لا يزال يقيّم الذكاء الاصطناعي مثل البرمجيات، بينما قد يتصرف في النهاية أكثر مثل اقتصاد.

في الوقت الحالي، يركز معظم الناس على الحوسبة، وحدات معالجة الرسومات، الاستدلال، وحجم النموذج. وهذا منطقي لأن تلك الطبقات مرئية. لكن كلما درست بنية الذكاء الاصطناعي أكثر، زادت قناعتي بأن القيمة الحقيقية على المدى الطويل قد تتشكل في مكان أكثر هدوءًا.

في طبقة التنقيح.

الأشخاص الذين يصححون المخرجات، يشكلون تدفقات العمل، يحسنون الحالات الطرفية، يفلترون السلوك السيئ، ويستمرون في جعل النماذج أكثر فائدة في البيئات الحقيقية قد يساهمون بقيمة اقتصادية أكبر بكثير مما تعترف به الأسواق حاليًا.

ومع ذلك، يحصل معظمهم على أجر مرة واحدة فقط.

لهذا السبب يبدو أن OpenLedger مثير للاهتمام بالنسبة لي.

ليس بسبب رواية "الذكاء الاصطناعي اللامركزي" أخرى، ولكن لأنه يبدو أنه يستكشف شيئًا أعمق: ماذا يحدث إذا أصبحت مساهمات الذكاء الاصطناعي قابلة للتتبع بما يكفي لإنشاء مشاركة اقتصادية متكررة بدلاً من مدفوعات العمل المؤقتة؟

هذا يغير الهيكل بالكامل.

لأنه بمجرد أن تصبح الذكاء الاصطناعي بنية تحتية مصقولة باستمرار، تصبح النسبة المالية مهمة. فجأة، لم يعد السؤال من بنى النموذج.

بل يصبح:

من ساعد في جعل النموذج ذا قيمة تجارية بعد النشر؟

أعتقد أن هذا التحول قد يخلق اقتصاد ذكاء اصطناعي مختلف تمامًا عما يتوقعه معظم الناس حاليًا.

وبصراحة، لا يزال السوق يشعر بأنه مبكر لتحقيق ذلك.

#openledger @OpenLedger $OPEN