أحيانًا أفكر في كيف أن الإنترنت مستمر في تغيير الطريقة التي يتم بها خلق القيمة بين الناس.
في الأيام الأولى، كان الأشخاص الذين لديهم وصول إلى المعلومات يتمتعون بالأفضلية. أصبحت محركات البحث قوية لأن العثور على المعرفة كان صعبًا. ثم غيرت وسائل التواصل الاجتماعي كل شيء وأصبح الانتباه هو العملة الرئيسية على الإنترنت. بعد ذلك، بدأت اقتصاديات المبدعين تكافئ الأشخاص الذين يمكنهم باستمرار إنتاج المحتوى، وبناء المجتمعات، والتأثير في المحادثات على نطاق واسع.
الآن يبدو أن هناك انتقالًا آخر يبدأ بهدوء في الخلفية.
قد لا يكون الأصل القيّم هذه المرة هو المعلومات أو الاهتمام أو المحتوى فحسب، بل قد يكون الذكاء نفسه.
وهذا أحد أسباب اهتمامي المستمر بمشاريع مثل @undefined ، لأن المسار الذي تسلكه يبدو أوسع من السردية المعتادة للعملات المشفرة. فهي تبدو أقرب إلى الأساس الأولي لنظام يصبح فيه الذكاء قابلاً للقياس والتتبّع وذا قيمة اقتصادية عبر الشبكات اللامركزية.
تركز معظم النقاشات حول الذكاء الاصطناعي اليوم على جعل النماذج أكبر وأسرع. ويتحدث الناس عن وحدات معالجة الرسومات، وسرعة الاستدلال، والأنظمة التي تضم مليارات المعاملات. هذه الأمور مهمة، لكنها لا تمثل سوى جانب واحد من الصورة. أما التحدي الأكبر فهو معرفة كيفية تنظيم الذكاء على نحو يبني الثقة بين الآلات والمطورين والمستخدمين والتطبيقات.
وهنا تبدأ OpenLedger في أن تصبح مثيرة للاهتمام.
لدى الإنترنت بالفعل أنظمة للسمعة. فالمنصات الاجتماعية تتعقب التأثير، والأسواق تقيس موثوقية البائعين، ومنصات العمل الحر تسجل تاريخ العمل، وأنظمة الائتمان تقيس الجدارة المالية بالثقة. لكن الذكاء الاصطناعي لا يزال يفتقر إلى طبقة سمعة أصيلة تقيس جودة الذكاء نفسه وموثوقيته.
في الوقت الحالي، يستخدم معظم الناس مخرجات الذكاء الاصطناعي ببساطة من دون أن يفهموا تماماً مصدر البيانات، أو مدى موثوقية النموذج، أو من أسهم في جعل هذا الذكاء مفيداً في المقام الأول. لا يزال النظام مركزياً حول عدد قليل من المزوّدين الرئيسيين، ويعتمد المستخدمون في الغالب على ثقة عمياء.
يبدو أن OpenLedger تستكشف أمراً أعمق بكثير من مجرد بناء منتج آخر للذكاء الاصطناعي. فهي أقرب إلى إنشاء بنية تحتية تجعل المساهمات في الذكاء شفافة ومعترفاً بها اقتصادياً.
إذا نجح هذا النموذج، فقد ينشئ تدريجياً ما يشبه اقتصاداً للسمعة حول الذكاء.
فكروا فيما يعنيه ذلك فعلياً.
قد لا تتنافس أنظمة الذكاء الاصطناعي مستقبلاً على الأداء الخام فحسب، بل أيضاً على الثقة والموثوقية وجودة البيانات والاتساق والخبرة المتخصصة. وقد تشتهر بعض النماذج بموثوقيتها العالية جداً في مجال الرعاية الصحية، فيما يتخصص غيرها في التمويل أو البرمجة أو القانون أو التعليم أو البحث. وقد يكتسب المساهمون الذين يقدمون باستمرار بيانات عالية الجودة أو يحسنون أداء النماذج سمعة على السلسلة مرتبطة مباشرةً بالقيمة التي يخلقونها.
وهذا يغيّر الحوافز بالكامل.
تكافئ معظم أنظمة الإنترنت اليوم الظهور. فعادةً ما تحظى الأصوات الأعلى بأكبر قدر من الاهتمام. لكن اقتصاد الذكاء سيكافئ المنفعة والدقة وجودة المساهمة بمرور الوقت. وبدلاً من الاكتفاء بالسؤال عن صاحب الجمهور الأكبر، قد تبدأ الأنظمة في السؤال عمن يقدم الذكاء الأكثر موثوقية.
قد يبدو هذا التحول طفيفاً في البداية، لكنه قادر على إعادة تشكيل التنسيق الرقمي بالكامل.
من الأمور التي يقلل كثيرون من شأنها مدى أهمية البنية التحتية للبيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. فالنماذج لا تكون مفيدة إلا بقدر فائدة البيانات التي تمر عبرها. والبيانات الرديئة تنتج ذكاءً ضعيفاً، والبيانات المتلاعب بها تنتج مخرجات خطيرة، والملكية المركزية للبيانات تؤدي إلى تركز السلطة.
يبدو أن OpenLedger تدرك أن الفوز بسباق الذكاء الاصطناعي في المستقبل لن يقتصر على مطوري النماذج. فقد يفوز به أيضاً من يبني الأنظمة التي تنظّم البيانات الموثوقة وتوائم الحوافز على نحو سليم بين المساهمين والمدقّقين والمستخدمين.
ولهذا تكتسب البنية التحتية اللامركزية للذكاء الاصطناعي أهمية أكبر مما يدركه كثيرون.
قدمت العملات المشفرة فكرة إمكانية تشغيل الأنظمة المالية من دون جهات وسيطة مركزية. وقد يُحدث الذكاء الاصطناعي اللامركزي تحولاً مشابهاً، بحيث تصبح شبكات الذكاء منظومات مفتوحة بدلاً من جزر مؤسسية مغلقة.
إذا نجحت OpenLedger في بناء أنظمة تنسيق قوية حول المساهمة في الذكاء، فقد تتطور المنصة لتصبح أهم بكثير من مشروع بلوكتشين عادي. وقد تصبح سوقاً لسمعة الذكاء نفسها.
الآثار الاقتصادية هائلة.
تخيّلوا أن يُكافأ المطورون ليس فقط على إنشاء التطبيقات، بل أيضاً على تحسين جودة الذكاء. وتخيّلوا أن تتحول مجموعات البيانات إلى أصول رقمية منتجة ذات نسب موثّق بشفافية. وتخيّلوا أن يحصل الباحثون مباشرةً على عائد من مساهماتهم المثبتة في منظومات الذكاء الاصطناعي. وتخيّلوا أن تختار وكلاء الذكاء الاصطناعي مصادر البيانات والنماذج بناءً على درجات موثوقية تاريخية مسجلة بشفافية على السلسلة.
وهذا يخلق عالماً لا تعود فيه السمعة مرتبطة بالهوية أو الشعبية وحدهما، بل تصبح مرتبطة بالمساهمة المثبتة في الذكاء.
وبصراحة، ترتبط هذه الفكرة بشيء أكبر بكثير يحدث على مستوى العالم.
مع توسع الذكاء الاصطناعي، سيواجه العالم في نهاية المطاف مشكلة تتعلق بالثقة. وسيحتاج الناس إلى وسائل للتحقق من الأنظمة الموثوقة، والمخرجات الدقيقة، والمساهمين الذين يواصلون خلق القيمة. وقد تواجه أنظمة الثقة المركزية وحدها صعوبة في التوسع لمواكبة اقتصاد الذكاء الاصطناعي سريع النمو.
وهذا يفتح الباب أمام أطر سمعة لامركزية.
أعتقد أن هذا مهم لأن التحولات في البنية التحتية تبدو غالباً مملة في البداية. يتجاهلها معظم الناس لأنها لا تظهر للمستهلكين على الفور. لكن التاريخ يبيّن أن طبقات البنية التحتية تستحوذ عادةً على قيمة هائلة على المدى الطويل، لأنها تدعم بهدوء كل ما يُبنى فوقها.
بدا الحوسبة السحابية أمراً غير مثير قبل أن تصبح أساسية. وبدت مراكز البيانات مملة قبل أن ينفجر الطلب على الذكاء الاصطناعي. كما بدت واجهات برمجة التطبيقات بسيطة قبل أن تصبح العمود الفقري للتطبيقات الحديثة.
قد تسلك البنية التحتية للذكاء اللامركزي مساراً مشابهاً.
لا يزال أمام OpenLedger طريق طويل، وسيكون التنفيذ أهم بكثير من السرديات. إن بناء أنظمة ذكاء اصطناعي لامركزية وموثوقة أمر بالغ الصعوبة. فتحديات التنسيق ومشكلات قابلية التوسع وقضايا سلامة البيانات كلها عقبات حقيقية. لكن التوجه الأساسي يبدو مهماً لأنه يركز على الحوافز والثقة بدلاً من مطاردة الضجة قصيرة الأمد.
وهذا ما يبقي اهتمامي منصباً عليها.
قد لا يدور اقتصاد الإنترنت المقبل حول إنشاء المحتوى أو التأثير الاجتماعي فحسب، بل قد يتمحور حول الذكاء القابل للتحقق والأنظمة التي تنظمه بإنصاف.
إذا تحقق هذا المستقبل، فقد تصبح السمعة نفسها إحدى أكثر الطبقات قيمة في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقد ينتهي الأمر بمشاريع مثل OpenLedger إلى التمركز مباشرةً في قلب هذا التحول.
