معظم الناس يستمرون في النظر إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي من خلال العدسة الخاطئة. نماذج أسرع، مزيد من الحوسبة، مزيد من النشاط. لكن أعتقد أن المشكلة الأكبر قد تكون التنسيق، وليس الذكاء.
مع تزايد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات، النماذج، الوكلاء، ملكية المساهمين، ونسب الفضل فوضوية بسرعة.
لفت انتباهي OpenLedger لأنها تبدو أقل مثل "بلوكشين ذكاء اصطناعي" وأكثر مثل بنية تحتية للتسوية لاقتصادات الآلات.
ليست السردية الصاخبة. لكن أحيانًا الطبقة غير المرئية تنتهي بأهمية أكبر.
#OpenLedger @OpenLedger $OPEN
مع تزايد تعقيد أنظمة الذكاء الاصطناعي، تصبح البيانات، النماذج، الوكلاء، ملكية المساهمين، ونسب الفضل فوضوية بسرعة.
لفت انتباهي OpenLedger لأنها تبدو أقل مثل "بلوكشين ذكاء اصطناعي" وأكثر مثل بنية تحتية للتسوية لاقتصادات الآلات.
ليست السردية الصاخبة. لكن أحيانًا الطبقة غير المرئية تنتهي بأهمية أكبر.
#OpenLedger @OpenLedger $OPEN