سباق الذكاء الاصطناعي لم يعد مجرد بناء نماذج أذكى. المعركة الأكبر الآن تدور حول الملكية، النسب، البنية التحتية، والتنسيق الاقتصادي. هنا تصبح خريطة @OpenLedger ecosystem مثيرة للاهتمام لأنها تحاول بناء إطار كامل حول كيفية إنشاء قيمة الذكاء الاصطناعي، تتبعها، وتوزيعها.
معظم الناس ينظرون إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي فقط من السطح — روبوتات الدردشة، مولدات الصور، أو وكلاء الذكاء الاصطناعي. لكن تحت كل تطبيق ذكاء اصطناعي يوجد نظام أكبر بكثير يتضمن مجموعات البيانات، البنية التحتية للحوسبة، تدريب النماذج، آليات النسب، المطورين، وتطبيقات المستخدم النهائي. OpenLedger تضع نفسها كبنية تحتية تربط كل هذه الطبقات معًا.
على أساس النظام البيئي توجد البيانات.
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على مجموعات بيانات عالية الجودة، ومع ذلك نادرًا ما يحصل المساهمون الذين يقدّمون معلومات قيّمة على مكافآت. يقدّم OpenLedger فكرة «Datanets» اللامركزية، حيث يمكن للمجتمعات المساهمة وإدارة مجموعات البيانات بشكل شفاف. وبدلًا من أن تصبح البيانات محبوسة داخل شركات مركزية، يمكن أن تصبح مجموعات البيانات مفتوحة وقابلة للتحقق وقيمة اقتصاديًا داخل النظام البيئي نفسه.
الطبقة التالية هي Proof of Attribution (PoA)، أحد أهم المفاهيم ضمن بنية OpenLedger. تُنشئ PoA نظامًا يمكن فيه تتبّع المساهمات على السلسلة. سواء قدّم شخص ما بيانات، أو طوّر نماذج، أو وفّر موارد حوسبة، أو بنى تطبيقات ذكاء اصطناعي، يمكن التحقق من مشاركته ومكافأته بشكل شفاف.
يؤدي ذلك إلى ترسيخ الأساس لما يصفه OpenLedger بأنه «الذكاء الاصطناعي القابل للدفع» (Payable AI).
في أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية، يخلق المساهمون قيمة بينما تستحوذ الكيانات المركزية على معظم المكاسب الاقتصادية. يهدف OpenLedger إلى تحويل هذا النموذج نحو اقتصاد تقوده المجتمعات بدرجة أكبر، حيث تُوزَّع الحوافز بعدالة أكبر عبر الشبكة.
جزء آخر حاسم من النظام البيئي هو بنية نماذج الذكاء الاصطناعي. يبني OpenLedger نحو بيئة يمكن للمطورين فيها إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي ونشرها وتحقيق الدخل منها بشكل أكثر انفتاحًا. ومع ازدياد استقلالية وكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل، قد تصبح أنظمة إسناد المساهمة وتوزيع القيمة بشكل شفاف ضرورية.
يرتبط النظام البيئي أيضًا ببنية الحوسبة التحتية. يتطلب تطوير الذكاء الاصطناعي موارد حوسبة هائلة، وتصبح شبكات الحوسبة اللامركزية واحدة من أقوى الروايات الناشئة في عالم crypto. تتماشى رؤية منظومة OpenLedger مع فكرة أن بنية الذكاء الاصطناعي التحتية نفسها يمكن أن تصبح لامركزية بدلًا من أن تكون خاضعة لعدد قليل من مقدمي الخدمات المركزيين.
تُمثّل التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي طبقة رئيسية أخرى.
من المرجح أن تتضمن النظم البيئية القادمة للذكاء الاصطناعي وكلاءً مستقلين قادرين على تنفيذ المهام والتفاعل مع المستخدمين وتحليل الأسواق وإنشاء المحتوى والمشاركة في الاقتصادات الرقمية. يوفّر إطار OpenLedger أساسًا يمكن لهذه الأنظمة العمل انطلاقًا منه مع الحفاظ على نسبٍ شفافة للمنسوبين وهيكل حوافز واضح.
هذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة من مجرد أداة إلى مشارك اقتصادي.
مع حدوث هذا الانتقال، تصبح أسئلة الملكية والمساءلة أكثر أهمية بكثير. تحاول خريطة النظام البيئي في OpenLedger معالجة هذه المخاوف مبكرًا عبر دمج شفافية البلوك تشين مباشرة داخل بنية الذكاء الاصطناعي.
كما تُعزَّز القصة الأوسع المحيطة بـ OpenLedger أيضًا من خلال تقاطع الذكاء الاصطناعي والـ crypto. يوفّر الذكاء الاصطناعي الأتمتة وقابلية التوسع، بينما يجلب البلوك تشين الشفافية والملكية وآليات التنسيق. تحظى المشاريع العاملة بين كلا القطاعين باهتمام متزايد لأنها تحاول معالجة مشكلات بنيوية بدلًا من إطلاق منتجات تخمينية فحسب.
ما يجعل نظام OpenLedger البيئي جذابًا هو أنه لا يركز على تطبيق واحد بعينه. بدلًا من ذلك، يركز على بناء البنية التحتية (المسارات) لاقتصاد ذكاء اصطناعي جديد بالكامل.
من Datanets وProof of Attribution إلى الحوسبة اللامركزية، ووكلاء الذكاء الاصطناعي والمطورين والمساهمين والتطبيقات، فإن خريطة النظام البيئي تمثل محاولة لإنشاء بنية تحتية كاملة (Full-Stack) للذكاء اللامركزي.
قد لا يَملك اقتصاد الذكاء الاصطناعي المستقبلي عددًا قليلًا من المنصات.
قد يتم بناؤه بواسطة نظم بيئية (Ecosystems).
هذه هي الرؤية الأوسع خلف @OpenLedger.