يا أخي، أنا شغال على نموذج AI بنفسي من سنة تقريبًا، وأكتر حاجة مقلقاني مش كتابة الكود، لكن الحصول على بيانات نظيفة
الشهر اللي فات، حاولت أعدل نموذج لمراجعة العقود القانونية، مخصوص عشان أتعرف على الشروط اللي تسبب مشاكل في عقود الإيجار. قضيت ثلاثة أيام على الإنترنت أبحث وأنزل مجموعة كبيرة من نماذج العقود، بعضها كانت صيغها مضروبة، وبعضها كانت الشروط موضوعة بشكل غير صحيح. في الآخر، ما كانش ينفع أستخدم أي حاجة.
بعد كده، رحت على ModelFactory في @OpenLedger واخترت مجموعة بيانات عقود جاهزة. الفريق المحترف هناك نظف كل حاجة، وكل شرط له تصنيف واضح. بضغطتين على الماوس بس، حملت البيانات وبدأت التدريب.
الورقة البيضاء اللي مكتوب فيها إن ModelFactory يدعم تعديل LoRA وQLoRA، وأنا اللي معرفتي بسيطة في الكود قدرت أشتغل عليه بسهولة، مفيش حاجة محتاجة سطر أوامر. على الويب، اخترت النموذج، وحملت مجموعة البيانات، وضغطت على زر البداية وذهبت أنام. في اليوم التالي، لما صحيت، لقيت التدريب اتكمل، واختبرت كام عقد، وكانت دقة التعرف أعلى بكتير من اللي عملته يدوي.
المهم إن النموذج ده مش هستخدمه لوحدي، أقدر أرفعه على منصة، وكل مرة حد يستخدمه، يدفع $OPEN ، وبعد كده النظام يقسم الأرباح تلقائي. أنا بأخد نصيب من النموذج، والناس اللي قدمت بيانات التدريب تاخد نصيب البيانات، واللي بيستثمروا ياخدوا نصيب الصيانة.
ده مختلف تمامًا عن $BTC اللي بيحفر ويبيع بنفسه، وكمان غير $ETH اللي بيعمل عقد وبس، من غير ما يكون فيه دخل مستمر. ده آلة تقسيم تلقائية.
حسبت شوية حسابات، لو كل يوم فيه عشرات الناس يستخدموا نموذج العقود بتاعي، في شهر واحد يكفي يدفع لي إيجار. وكمان مع زيادة عدد الاستخدامات، النموذج ممكن يتحسن بناءً على التعليقات، وكل ما استخدمته، كل ما بقى أدق.
أنا دلوقتي بحضر نموذج تاني، المرة دي عايز أعمل في مجال筛选 السيرة الذاتية، والبيانات لقيتها جاهزة. هبدأ أشتغل عليها في الويكند. #OpenLedger