معظم الناس في عالم الكريبتو يتحدثون عن الذكاء الاصطناعي كأنه مجرد موضة جديدة. وكل أسبوع يظهر وكلاء جدد، وتوكنات جديدة، وضجة جديدة. لكن هناك مشكلة واحدة لا تزال بدون حل.
كيف يمكنك فعلاً مكافأة الأشخاص والبيانات وراء الذكاء الاصطناعي؟
هذه هي النقطة التي أعتقد أن @OpenLedger يعمل عليها بشكل أفضل من معظم المشاريع في الوقت الحالي.
نماذج الذكاء الاصطناعي لا تظهر من العدم. تحتاج إلى مجموعات بيانات، ومساهمين، ومتحققين، وبنية تحتية، وتحديثات مستمرة. لكن في معظم الأنظمة، تتدفق القيمة إلى عدد قليل من اللاعبين بينما يحصل الأشخاص الذين يساعدون النموذج على القليل جداً.
OpenLedger تبدو مختلفة لأن التركيز يبدو أكثر اقتصادية من سرد القصص.
بدلاً من دفع أدوات الذكاء الاصطناعي فقط، هم يبنون نظاماً حيث يمكن تتبع المساهمات والتحقق منها ومكافأتها على السلسلة. وهذا أكثر أهمية مما يدركه الناس.
إذا أصبح الذكاء الاصطناعي جزءاً من تطبيقات الكريبتو اليومية، فهناك حاجة لتزويد الطبقة البيانية وراءه. وإذا لم يتم مكافأة المساهمين بشكل عادل، فإن النظام بأكمله سينهار في النهاية.
لهذا أعتقد أن OpenLedger لا تلاحق فقط دورة الضجة حول الذكاء الاصطناعي.
بل هم يحاولون حل مشكلة الحوافز الكامنة وراءها.

#OpenLedger
$OPEN
@OpenLedger
$GENIUS $BSB
#SECApprovesBitcoinIndexOptionsNasdaq
#JPYCRaises31.4MSeriesBYenStablecoin
#BitmineIncludedInRussell3000
#BankOfAmericaDiscloses53MCryptoETF