كشخص يتابع مسار AI + Web3 لفترة طويلة، كنت أبحث دائمًا عن مشاريع قادرة على حل نقاط الألم الحقيقية في الصناعة، وOpenLedger هو أحد البنى التحتية الأكثر بروزًا في مجال DeAI الذي اكتشفته.
يقول الكثيرون إن دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين هو مجرد احتياج زائف، لكن OpenLedger أصاب جوهر المشكلة الأساسية في صناعة الذكاء الاصطناعي اليوم: توزيع القيمة بشكل غير عادل. التدريب على النماذج الكبيرة اليوم يعتمد على كميات هائلة من بيانات المستخدمين ومساهمات المطورين، لكن هذه القيمة تُستولى عليها في النهاية من قبل المنصات المركزية، ولا يحصل المساهمون على أي حقوق أو عوائد. وما تفعله OpenLedger هو بناء شبكة قيمة AI شفافة باستخدام تكنولوجيا البلوكشين، بحيث يمكن تتبع كل مساهمة من البيانات، النماذج، وذكاء AI، وتأكيد حقوقها وتحويلها إلى قيمة.
تقنيًا، تعد تقنية Proof of Attribution لإثبات الانتماء — برأيي — أكثر ما يلفت الانتباه. وببساطة، فهي تستطيع تحديد مصدر مساهمة كل جزء من البيانات في مخرجات نموذج الذكاء الاصطناعي بدقة، ثم تقوم تلقائيًا بتخصيص مكافآت رمزية مناسبة لمساهمي البيانات. وهذا يعني أنه في المستقبل، سواء كنت قد رفعت بيانات تدريب عالية الجودة، أو طورت نموذج ذكاء اصطناعي عمليًا، وحتى إن قمت ببناء وكيل ذكي على السلسلة يمكن استخدامه فعليًا، فستتمكن من تحقيق عوائد مستمرة داخل منظومة OpenLedger بدل أن تعمل بلا مقابل لصالح المنصة.
بالإضافة إلى إثباتات الانتماء الأساسية، فإن أدوات منظومة OpenLedger متكاملة للغاية أيضًا. تتيح شبكة Datanets للتعاون في البيانات للمستخدمين بناء مجموعات بيانات عالية الجودة وتوسيمها بشكل تعاوني، مع إمكانية تتبع ملكية البيانات بالكامل على السلسلة؛ ويدعم Model Factory مصنع النماذج المطورين لنشر النماذج وتطبيقها، مع احتساب الرسوم وفقًا لعدد مرات الاستدلال؛ أما AI Studio فيُخفض عتبة تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة، ما يتيح لمزيد من المطورين العاديين المشاركة في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
على المستوى التقني، يعتمد OpenLedger على OP Stack وEigenDA لبناء L2 قائم على الإيثر بتصميم معياري. فهو يرث مستوى الأمان الخاص بالإيثر، وفي الوقت نفسه يحقق معالجة أحمال عمل ذكاء اصطناعي منخفضة التأخير ومنخفضة التكلفة، ما يجعله قادرًا تمامًا على دعم تطبيقات ذكاء اصطناعي على نطاق واسع. وحتى الآن، تم تشغيل الشبكة الرئيسية للمشروع، وقد تمت معالجة أكثر من 28 مليون معاملة، وتم نشر أكثر من 23,000 عقد ذكية. كما أن حيوية النظام البيئي تزداد بشكل واضح للعين، وبالتعاون مع Trust Wallet تم إطلاق واجهة محفظة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، ما يجعل المزيد من المستخدمين العاديين يشعرون بسهولة التفاعل مع الذكاء الاصطناعي على السلسلة.
بالنسبة للمبتدئين، عند المشاركة في هذا النوع من المسارات، من الضروري الإصرار على عقلية الفائدة المركبة: لا تخف من البطء لكن كن ثابتًا. إذا كنت متفائلًا على المدى الطويل، فقم بالتخطيط على دفعات، واحتفظ بحصتك من عوائد المشاريع الجيدة.
نشاط منشئي منصة Binance هذه المرة يُعد أيضًا ردًا صادقًا من OpenLedger تجاه المجتمع. يبلغ إجمالي صندوق الجوائز 50,000 USDC، وتم تخصيص 25,000 USDC كمكافآت خاصة لمسار الناطقين بالصينية/اللغة الصينية. ما عليك سوى نشر محتوى أصلي ومشاركة فهمك للمشروع للمشاركة في الترتيب وكسب مكافآت يتم فتحها. كما أن قواعد الفعالية ودّية جدًا: يُمنع تمامًا أي سلوك مخالف مثل زيادة الأرقام المصطنعة أو تحفيز الهدايا/ال红包، ما يجعل الأمر عادلًا للغاية تجاه منشئي المحتوى الذين يشاركون بجدية.
أنا على ثقة دائمًا بأن مستقبل DeAI سيكون مستقبلًا يحصل فيه المساهمون على عوائد بشكل عادل. وOpenLedger يقوم ببناء البنية التحتية لتحقيق ذلك. إذا كنت أيضًا ترى إمكانات لمسار AI + بلوكتشين، فلا بأس أن تتعرف أكثر على OpenLedger، ولنشهد معًا تحول توزيع قيمة الذكاء الاصطناعي.