أبدأ أفهم لماذا @OpenLedger يتحدثون كثيرًا عن الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق

لأن الذكاء الاصطناعي أصبح أذكى في الحديث

وأحيانًا حتى أذكى من اللازم

الإجابة مرتبة
مؤكد تمامًا
حتى لو لم نعرف حقًا من أين جاءت الإجابة

قمت بمقارنة عدة ذكاءات اصطناعية لرؤية رؤى السوق

الشيء المضحك هو أن كل شيء يبدو مقنعًا

لكن عندما تحققّت مرة أخرى واحدة تلو الأخرى، وجدت بعض البيانات غير واضحة، وبعض المصادر مختلطة، وحتى بعض الذكاءات الاصطناعية التي بدت وكأنها تضيف آراء لجعلها تبدو معقولة

وبصراحة، يجعلني ذلك أشعر بالرعب قليلًا

لأن المزيد من الناس بدأوا يثقون في مخرجات الذكاء الاصطناعي على الفور لمجرد أن الطريقة التي كُتبت بها تبدو ذكية

ليس لأن العملية واضحة

في رأيي، لهذا السبب غالبًا ما تناقش OpenLedger القابلية للتتبع والأصل.

ليس فقط ما إذا كان هذا الذكاء الاصطناعي جيدًا أم لا

لكن:
هل يمكننا رؤية من أين تأتي مسارات الإجابات؟

لأن الثقة الآن سهلة التزييف

ما هو صعب هو الشفافية

هل واجهت يومًا إجابة ذكاء اصطناعي تبدو مقنعة... لكن عندما تحققّت منها مرة أخرى اتضح أن الأساس غير واضح؟

$OPEN #OpenLedger