ستواجه مشاريع الذكاء الاصطناعي مسألة واقعية: مع تزايد عدد النماذج، من سيحصل على الموارد أولاً؟
لكي يتم تدريب نموذج أو نشره أو دمجه في التطبيقات، يتطلب ذلك استهلاك البيانات، وقدرة الحوسبة، وميزانية الاستدلال، وقد يتضمن ذلك أيضاً المخاطر والمسؤوليات. في الشركات التقليدية، غالبًا ما تتحول هذه المسألة إلى قرارات في غرف الاجتماعات، حيث يحدد من لديه السلطة الأكبر من يحقق تقدماً في مشروعه.
@OpenLedger النقاط المثيرة للاهتمام في وثيقة الـWhite Paper هي اقتراح النموذج وإدارة النموذج.
يجب على المطورين تقديم اقتراح نموذج يوضح الاستخدام، والسيناريو، والبنية؛ يشارك المشاركون في الإدارة من خلال gOPEN للتصويت، لتحديد أي النماذج تدخل المرحلة التالية. هذه العملية تحول "هل يجب بناء النموذج أم لا" إلى مجموعة من الإجراءات القابلة للتوثيق، والتي تحمل تكاليف، ويمكن إدارتها.
هذا أمر حاسم للذكاء الاصطناعي.
قد لا تكون النماذج هي الشيء النادر الوحيد في المستقبل، بل أيضاً الشبكات البيانية عالية الجودة، وموارد التدريب، واحتياجات الاستخدام الحقيقية. عندما تكون الموارد محدودة، من يمكنه تعريف "النموذج القيم"، ستصبح هذه المسألة بحد ذاتها جزءاً من البنية التحتية.
لذا، عندما أنظر إلى $OPEN ، لا أنظر فقط إلى ما إذا كانت لديها فكرة الذكاء الاصطناعي. أنا أكثر اهتمامًا بما إذا كانت قادرة على تشكيل حلقة استخدام حقيقية في اقتراح النماذج، والإدارة، والتخزين، ودفع الاستدلال، ومكافآت المساهمة.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
لكي يتم تدريب نموذج أو نشره أو دمجه في التطبيقات، يتطلب ذلك استهلاك البيانات، وقدرة الحوسبة، وميزانية الاستدلال، وقد يتضمن ذلك أيضاً المخاطر والمسؤوليات. في الشركات التقليدية، غالبًا ما تتحول هذه المسألة إلى قرارات في غرف الاجتماعات، حيث يحدد من لديه السلطة الأكبر من يحقق تقدماً في مشروعه.
@OpenLedger النقاط المثيرة للاهتمام في وثيقة الـWhite Paper هي اقتراح النموذج وإدارة النموذج.
يجب على المطورين تقديم اقتراح نموذج يوضح الاستخدام، والسيناريو، والبنية؛ يشارك المشاركون في الإدارة من خلال gOPEN للتصويت، لتحديد أي النماذج تدخل المرحلة التالية. هذه العملية تحول "هل يجب بناء النموذج أم لا" إلى مجموعة من الإجراءات القابلة للتوثيق، والتي تحمل تكاليف، ويمكن إدارتها.
هذا أمر حاسم للذكاء الاصطناعي.
قد لا تكون النماذج هي الشيء النادر الوحيد في المستقبل، بل أيضاً الشبكات البيانية عالية الجودة، وموارد التدريب، واحتياجات الاستخدام الحقيقية. عندما تكون الموارد محدودة، من يمكنه تعريف "النموذج القيم"، ستصبح هذه المسألة بحد ذاتها جزءاً من البنية التحتية.
لذا، عندما أنظر إلى $OPEN ، لا أنظر فقط إلى ما إذا كانت لديها فكرة الذكاء الاصطناعي. أنا أكثر اهتمامًا بما إذا كانت قادرة على تشكيل حلقة استخدام حقيقية في اقتراح النماذج، والإدارة، والتخزين، ودفع الاستدلال، ومكافآت المساهمة.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
