ركز على ملكية البيانات والحوافز (أسلوب القيادة الفكرية)

أكبر مشكلة تواجه الذكاء الاصطناعي المركزي اليوم هي استخراج القيمة دون مشاركة عادلة. المستخدمون العاديون يساهمون في مجموعات البيانات الضخمة المستخدمة لتدريب نماذج بمليارات الدولارات، ومع ذلك لا يحصلون على أي عائد. @OpenLedger تتقدم لتغيير هذه السرد من خلال تقديم بنية تحتية مخصصة ل"إثبات الإسناد". من خلال تحويل البيانات ونماذج الذكاء الاصطناعي إلى أصول سائلة، قابلة للتكوين، وقابلة للتتبع على السلسلة، يضمنون أن المبدعين يحصلون أخيرًا على مكافأتهم على ذكائهم. هذا هو بالضبط السبب وراء أن فائدة $OPEN تتجاوز بكثير الضجيج المضاربي النموذجي—إنها الطبقة الاقتصادية الأساسية لاقتصاد ذكاء اصطناعي عادل ولا مركزي. 💡🤖 #OpenLedger