OpenLedger تُعرف باسم "بلوكشين الذكاء الاصطناعي" (The AI Blockchain). تقليديًا، تطوير الذكاء الاصطناعي الحديث (مثل النماذج الكبيرة للغة أو LLMs) مُحتكر من قبل عمالقة التكنولوجيا الذين يتحكمون في كل من بيانات التدريب والأجهزة الفائقة.
OpenLedger تكسر هذا المخطط من خلال إنشاء طبقة ثقة لامركزية حيث يمكن للمستخدمين والمطورين والشركات من جميع أنحاء العالم تقديم بيانات عالية الجودة لتدريب نماذج اللغة المتخصصة (SLMs أو Specialized Language Models)، مما يضمن أن يحتفظ منشئو البيانات بحقوق التأليف ويتقاضون أجراً عادلاً مقابل قيمتهم.
كيف تعمل تقنية البلوكشين الخاصة بها؟
تعمل سلسلة البلوكشين الخاصة بـ OpenLedger بشكل أساسي كـبنية تحتية متوافقة مع EVM مدمجة ضمن حلول الطبقة الثانية (Capa2). يتيح لها ذلك الاستفادة من أمان منظومة Ethereum، ولكن مع معاملات فائقة السرعة ورسوم غير محسوسة تقريبًا. وتنقسم بنيتها التحتية إلى ثلاثة مكونات رئيسية:
1. Datanets (شبكات مشاركة البيانات)
بدلًا من جمع معلومات ضخمة وعامة من الإنترنت (التي غالبًا ما تتضمن انحيازات أو بيانات غير مرغوب فيها)، تستخدم OpenLedger Datanets. وهي شبكات مجتمعية تركز على تخصصات محددة (مثل السجلات الطبية، أو أنماط الأمن السيبراني، أو التمويل، أو الترجمة). يرفع المستخدمون مجموعات بياناتهم إلى هذه الشبكات اللامركزية، حيث يتم التحقق منها من قِبل المجتمع قبل استخدامها لتدريب الذكاءات الاصطناعية.
2. ModelFactory (مصنع النماذج)
هي منصة تفاعلية بدون برمجة (No-code) تتيح للمطورين أو الشركات أخذ نماذج ذكاء اصطناعي موجودة و"تعديلها" باستخدام البيانات المُنقّحة من Datanets. يمكن للمستخدم اختيار نموذج أساسي، وربطه بـDatanet حسب اهتمامه، ومشاهدة عملية التدريب مباشرةً على لوحة تحكم دون الحاجة إلى كتابة أوامر معقدة.
3. OpenLoRA (نشر كفؤ)
أحد أكبر مشاكل الذكاء الاصطناعي هو تكلفة العتاد. تمتلك OpenLedger محرك تنفيذ يسمى OpenLoRA يعمل على تحسين موارد الحوسبة. يتيح تشغيل آلاف نماذج اللغات المتخصصة على عدد محدود جدًا من وحدات GPUs، مما يقلل تكاليف التشغيل بشكل كبير جدًا للشركات التي تستخدم خدمات الذكاء الاصطناعي هذه.