كنت دايمًا أحس إن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بعيد عن الناس العادية.
لازم تكون فاهم معالجة البيانات، وفاهم المعايير، وفاهم كيف تنشر، وكمان تحتاج بيئة هندسية. كثير من الناس اللي عندهم خبرة في المجال، يعرفون المشكلة فين، لكن صعب عليهم يشاركوا فعليًا في بناء النموذج.
عشان كده، لما شفت @OpenLedger ModelFactory، كان اهتمامي أكثر في تقليل أي حاجز.
في الوثائق الرسمية، ModelFactory هو منصة لتعديل النماذج بشكل سهل، المستخدمين يقدروا يختاروا النموذج، ويعدلوا الإعدادات، ويشوفوا عملية التدريب، وبعدين يستخدموا النتائج في الاختبار أو ربط API.
لو هذا الاتجاه انطلق، المشاركين المحترفين في النماذج ما راح يكونوا بس المهندسين. اللي يفهموا في المالية، والطب، والقانون، وإدارة المخاطر، كمان ممكن يجيبوا بياناتهم وسيناريوهاتهم الخاصة في تدريب النموذج.
$OPEN بيكون له دور أسهل للفهم في تسجيل النماذج، والتدريب، والنشر، واستدعاء الاستنتاج.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger
لازم تكون فاهم معالجة البيانات، وفاهم المعايير، وفاهم كيف تنشر، وكمان تحتاج بيئة هندسية. كثير من الناس اللي عندهم خبرة في المجال، يعرفون المشكلة فين، لكن صعب عليهم يشاركوا فعليًا في بناء النموذج.
عشان كده، لما شفت @OpenLedger ModelFactory، كان اهتمامي أكثر في تقليل أي حاجز.
في الوثائق الرسمية، ModelFactory هو منصة لتعديل النماذج بشكل سهل، المستخدمين يقدروا يختاروا النموذج، ويعدلوا الإعدادات، ويشوفوا عملية التدريب، وبعدين يستخدموا النتائج في الاختبار أو ربط API.
لو هذا الاتجاه انطلق، المشاركين المحترفين في النماذج ما راح يكونوا بس المهندسين. اللي يفهموا في المالية، والطب، والقانون، وإدارة المخاطر، كمان ممكن يجيبوا بياناتهم وسيناريوهاتهم الخاصة في تدريب النموذج.
$OPEN بيكون له دور أسهل للفهم في تسجيل النماذج، والتدريب، والنشر، واستدعاء الاستنتاج.
@OpenLedger $OPEN #OpenLedger