#openledger $OPEN OpenLedger تُعرف بـ "Blockchain الذكاء الاصطناعي"، هذا النظام ينشئ طبقة من الثقة اللامركزية حيث يمكن للمستخدمين والمطورين والشركات من جميع أنحاء العالم تقديم بيانات عالية الجودة، مما يضمن أن يحتفظ منشئو البيانات بحقوق التأليف ويتقاضون أجراً عادلاً مقابل قيمتها.
كيف تعمل الـ Blockchain الخاصة بهم؟
تعمل Blockchain OpenLedger بشكل أساسي كمنصة بنية تحتية متوافقة مع EVM، مُدمجة في حلول Layer 2. هذا يسمح لها بالحصول على أمان نظام Ethereum، ولكن مع معاملات سريعة جداً ورسوم شبه معدومة. تنقسم بنيتها التحتية إلى ثلاثة مكونات رئيسية:
1. Datanets
بدلاً من تجميع معلومات ضخمة وعامة من الإنترنت (التي غالباً ما تحتوي على بيانات غير مفيدة)، تستخدم OpenLedger Datanets. هي شبكات مجتمعية تركز على مجالات محددة (مثل السجلات الطبية، أنماط الأمن السيبراني، المالية أو الترجمة). يقوم المستخدمون بتحميل مجموعات بياناتهم في هذه الشبكات اللامركزية، حيث يتم التحقق منها من قبل المجتمع قبل استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي.
2. ModelFactory
هي منصة تفاعلية بدون كود (no-code) تتيح للمطورين أو الشركات أخذ نماذج ذكاء اصطناعي موجودة و"تعديلها" باستخدام البيانات المُنقاة من Datanets. يمكن للمستخدم اختيار نموذج أساسي، وربطه بداتانيت من اهتمامه، ومراقبة عملية التدريب مباشرة على لوحة دون الحاجة لكتابة سطور أوامر معقدة.
3. OpenLoRA
واحدة من أكبر مشاكل الذكاء الاصطناعي هي تكلفة الأجهزة. تمتلك OpenLedger محرك تنفيذ يُدعى OpenLoRA الذي يُحسن موارد الحوسبة. يسمح بتشغيل آلاف النماذج اللغوية المتخصصة على عدد محدود جداً من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، مما يقلل التكاليف التشغيلية بشكل كبير للشركات التي تستهلك هذه الخدمات من الذكاء الاصطناعي.$OPEN
كيف تعمل الـ Blockchain الخاصة بهم؟
تعمل Blockchain OpenLedger بشكل أساسي كمنصة بنية تحتية متوافقة مع EVM، مُدمجة في حلول Layer 2. هذا يسمح لها بالحصول على أمان نظام Ethereum، ولكن مع معاملات سريعة جداً ورسوم شبه معدومة. تنقسم بنيتها التحتية إلى ثلاثة مكونات رئيسية:
1. Datanets
بدلاً من تجميع معلومات ضخمة وعامة من الإنترنت (التي غالباً ما تحتوي على بيانات غير مفيدة)، تستخدم OpenLedger Datanets. هي شبكات مجتمعية تركز على مجالات محددة (مثل السجلات الطبية، أنماط الأمن السيبراني، المالية أو الترجمة). يقوم المستخدمون بتحميل مجموعات بياناتهم في هذه الشبكات اللامركزية، حيث يتم التحقق منها من قبل المجتمع قبل استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي.
2. ModelFactory
هي منصة تفاعلية بدون كود (no-code) تتيح للمطورين أو الشركات أخذ نماذج ذكاء اصطناعي موجودة و"تعديلها" باستخدام البيانات المُنقاة من Datanets. يمكن للمستخدم اختيار نموذج أساسي، وربطه بداتانيت من اهتمامه، ومراقبة عملية التدريب مباشرة على لوحة دون الحاجة لكتابة سطور أوامر معقدة.
3. OpenLoRA
واحدة من أكبر مشاكل الذكاء الاصطناعي هي تكلفة الأجهزة. تمتلك OpenLedger محرك تنفيذ يُدعى OpenLoRA الذي يُحسن موارد الحوسبة. يسمح بتشغيل آلاف النماذج اللغوية المتخصصة على عدد محدود جداً من وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، مما يقلل التكاليف التشغيلية بشكل كبير للشركات التي تستهلك هذه الخدمات من الذكاء الاصطناعي.$OPEN