أكبر تحدٍ في الذكاء الاصطناعي اليوم ليس الحوسبة أو النماذج - بل هو الثقة والنسبة. حالياً، يتم استخراج مجموعات البيانات، وإنشاء التسميات، والمساهمة في الحوسبة، لكن القيمة تتدفق تقريباً بالكامل إلى المنصات المركزية. المشاركون لا يحصلون على شيء، ولا يوجد طريقة للتحقق من مصدر مخرجات النموذج. @OpenLedger تبني لتغيير ذلك.

OpenLedger هو بلوكتشين يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويجعل البيانات والنماذج والنسب شفافة ومُرمّزة على السلسلة. النظام مبني حول ثلاثة عناصر أساسية:

Datanets هي شبكات يديرها المجتمع لتوفير بيانات متخصصة في مجالات مختلفة. بدلًا من مجموعة بيانات عملاقة واحدة وفوضوية، ستحصل على مجموعات مُنقّاة مخصصة للتمويل والرعاية الصحية والقانون وغيرها.

تُمكّن ModelFactory المطورين من ضبط النماذج على تلك Datanets دون الحاجة إلى بنية تحتية ضخمة للتعلم الآلي.

يتولى OpenLoRA التعامل مع النشر بكفاءة، لذلك يمكن لآلاف النماذج الخفيفة أن تُجري الاستدلال على نطاق واسع.

تتمثل الابتكار الأساسي في Proof of Attribution. يتم تسجيل كل نقطة بيانات وكل نموذج وكل وكيل على السلسلة (blockchain) مع سجلّ كامل للأصل (lineage). عندما يستخدم وكيل ذكاء اصطناعي تلك البيانات لإنتاج مخرَج، يقوم النظام بتتبع مساهمات البيانات التي تم استخدامها بالضبط وتوزيع مكافآت $OPEN تلقائيًا. هذا يحوّل الذكاء الاصطناعي إلى سوق تتدفق فيه القيمة مرة أخرى إلى الأشخاص الذين قاموا فعليًا بإنشائها.

رمز $OPEN يشغّل كامل الاقتصاد. يُستخدم لرسوم المعاملات والـ staking والحَوْكمة والوصول إلى خدمات الذكاء الاصطناعي على الشبكة. ومع إجمالي إمداد يبلغ 1B وبرامج نظام بيئي نشطة مثل Yapper Arena التي توزع 2M $OPEN على أبرز المساهمين، فإن الحوافز مصممة للمشاركة طويلة الأمد.

إذا كنت تعتقد أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مفتوحًا وقابلًا للتدقيق وعادلًا لصنّاعه (builders)، فإن OpenLedger هو أحد المشاريع التي تبني بالفعل هذه البنية التحتية. تابع @OpenLedger لترى كيف يمكنك المساهمة في Datanets وكسب مقابل الاستخدام الحقيقي. #OpenLedgerUnlock