https://tinyurl.com/4kypcxcm
$OPEN #OpenLedger @OpenLedger
حالياً، يواجه التطوير عنق زجاجة ضخم: نقص في البيانات المتخصصة عالية الجودة. معظم البيانات العامة قد تم جمعها بالفعل، والعمالقة المركزيون يقومون بتأمين البقية.
هذا بالضبط هو المكان الذي تدخل فيه @OpenLedger بحل رائع. من خلال إنشاء طبقة بنية تحتية لامركزية للبيانات للذكاء الاصطناعي، يسمحون لشبكات البيانات المتخصصة بجمع وتنظيف والتحقق من البيانات بشكل آمن. بدلاً من الاعتماد على الثقة العمياء، كل شيء مؤمن تشفيرياً، مما يضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على معلومات قابلة للتحقق تماماً.
في قلب هذا النظام البيئي يوجد $OPEN ، الذي يشغّل سوق البيانات، ويكافئ المساهمين على المدخلات عالية الجودة، ويمكّن المعاملات عبر كامل الشبكة. إن بناء خط بيانات موثوق هو الطريقة الوحيدة التي يستطيع بها الذكاء الاصطناعي اللامركزي أن ينافس فعليًا شركات التكنولوجيا الكبرى؛ مما يجعل هذا البُنى التحتية قفزة هائلة إلى الأمام في هذا المجال. #OpenLedger في الوقت الحالي، يواجه تطوير الذكاء الاصطناعي عنق زجاجة كبير: نقص البيانات عالية الجودة والمتخصصة. لقد تم بالفعل استخراج معظم البيانات العامة، وتقوم الشركات العملاقة المركزية بإغلاق الباقي.
وهذا بالضبط المكان الذي @OpenLedger يأتي فيه الحل العبقري بخطوةٍ ذكية. من خلال إنشاء طبقة بنية تحتية لبيانات لامركزية للذكاء الاصطناعي، يتيحون لشبكات البيانات المتخصصة (DataNets) أن تجمع البيانات وتُنقّيها وتتحقق منها بشكل آمن. بدلًا من الاعتماد على الثقة العمياء، يتم تأمين كل شيء بشكلٍ تشفيرٍيّ، ما يضمن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على معلومات يمكن التحقق منها بالكامل.
في قلب هذا النظام البيئي يوجد $OPEN، الذي يشغّل سوق البيانات، ويكافئ المساهمين على المدخلات عالية الجودة، ويمكّن المعاملات عبر كامل الشبكة. إن بناء خط بيانات موثوق هو الطريقة الوحيدة التي يستطيع بها الذكاء الاصطناعي اللامركزي أن ينافس فعليًا شركات التكنولوجيا الكبرى؛ مما يجعل هذا البُنى التحتية قفزة هائلة إلى الأمام في هذا المجال. #OpenLedger